原文來源：極客公園

圖片來源：由無界 AI生成

經(jīng)過十幾年的發(fā)展,，大部分智能手機系統(tǒng)都已走向完善，功能愈發(fā)趨同,。

但這只是表象,。實際上，各家廠商都在積蓄力量,，醞釀革新,。今年，隨著大模型的迅速應(yīng)用落地,，進化的號角也終于開始吹響,。

這場革命必定與大模型息息相關(guān)，但又不只關(guān)乎大模型,。目前大模型領(lǐng)域的主流,，都是圍繞服務(wù)端部署展開。想讓智能手機與大模型結(jié)合,，到底意味著什么,？有什么局限和優(yōu)勢？

想理解這個問題,，需要回到更早的時候,。

去年，OPPO 在 ODC2022 上發(fā)布了自研智慧跨端系統(tǒng)「潘塔納爾」,。起初它給人的感覺還略顯抽象,，但過去一年，潘塔納爾已經(jīng)實現(xiàn)了初步落地,。通過智慧跨端和泛在服務(wù)兩大體驗,，對下實現(xiàn)跨設(shè)備的協(xié)同,，對上支撐了不同應(yīng)用間服務(wù)的智能流轉(zhuǎn)。

剛剛結(jié)束的 ODC2023 上,，OPPO 正式推出 AndesGPT,，將AIGC 能力與潘塔納爾結(jié)合，融入了 ColorOS 14,。表面上,，OPPO 早已布局的大模型和智慧跨端系統(tǒng)是兩套不同的技術(shù)底座，但在今天,，它們卻產(chǎn)生了重要的化學(xué)反應(yīng),。

這幅手機應(yīng)用、交互革命的未來藍圖,，正在一點點變得完整,。

01 系統(tǒng)「解耦」，讓服務(wù)與數(shù)據(jù)融合

去年夏天,，OPPO 首次推出了自研智慧跨端系統(tǒng)「潘塔納爾」,。

當(dāng)時大部分人的注意力都放在「跨端」這個概念上，認為 OPPO 準(zhǔn)備做的事,，主要是不同硬件之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn),、功能接力。比如「手機上復(fù)制,，電腦上粘貼」,、「手機上接到電話，在平板上接聽」等功能……

但實際上,，過去一年,，OPPO 通過潘塔納爾做到的最重要的一件事，是像一座橋梁,，通過泛在服務(wù)和智慧跨端,，把系統(tǒng)、應(yīng)用到服務(wù)做了深層次的打通,。

從智能手機誕生之日起,，用來組織功能的單位就是 App。早期的智能手機系統(tǒng),，以 iOS 為代表,，只有兩個核心層級：一層是桌面，排列著一個個 App 的圖標(biāo),；一層是 App,，就是點開 App 后所有的功能。

當(dāng)年蘋果最早喊出了「每個需求都有一個 App 來解決」（There's an app for everything）的口號,。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的發(fā)展,，App 的生態(tài)也終于走向飽和,，很多 App 都開始變得臃腫，出現(xiàn)了大量的功能重疊,。

對用戶來說,，臃腫的 App、重復(fù)的功能越來越成為一種負擔(dān),。為了一個小功能,，就要在 App 間反復(fù)跳轉(zhuǎn)，也變得非常麻煩,。典型場景包括一邊回復(fù)消息,，一邊關(guān)注外賣的配送進度；在檢查郵件,、瀏覽網(wǎng)頁的時候,，同時看地圖導(dǎo)航……

App 是智能手機最關(guān)鍵的功能組織形態(tài)，但不應(yīng)該是唯一的形態(tài),，更不應(yīng)該是一個完全封裝的系統(tǒng),。想要優(yōu)化 App 的體驗，就必須進行「系統(tǒng)解耦」,。

這個問題一直存在,，所以 Android 很早就推出了「小組件」，嘗試在用戶界面層面解決,。但早期的小組件，完全出于 App 開發(fā)者自愿開發(fā),，并沒有得到充分推動,。

而 OPPO 在推出「潘塔納爾」后,，以一個更開放的姿態(tài)參與進來,，將整個系統(tǒng)解耦，變成了一個個原子化服務(wù),，以人為中心,，憑借情境感知與計算能力為人提供合適的服務(wù)，智能顯示在手機桌面上,，手表上,，甚至通過耳機播報。

過去一年,，潘塔納爾已經(jīng)針對出行,、外賣、導(dǎo)航,、快遞等應(yīng)用場景,，推動了「泛在服務(wù)」落地,。首批支持的 App 包括支付寶、美團,，這次 ColorOS 14 又支持了小紅書,、攜程、去哪兒,。

利用泛在服務(wù),，用戶可以更靈活、便捷地調(diào)取服務(wù),，減少不必要的操作步驟,。

這件事并不只有 OPPO 一家在做,，蘋果 iOS 的「即時動態(tài)」,、「小組件」，也是在做類似的事情,。從系統(tǒng)中解耦出 App 的一項項「服務(wù)」,，增加配置的靈活性，更高效地利用手機信息的內(nèi)容和優(yōu)先級,，降低用戶的認知,、操作負擔(dān)，已經(jīng)是行業(yè)趨勢,。

與此同時,，只是做到讓服務(wù)跳出「App」以外其實并不足夠，存在于 App 內(nèi)的文件數(shù)據(jù)也會由于不同系統(tǒng)生態(tài)導(dǎo)致體驗割裂,，例如 iPhone 可以打開在微信上收到的 keynote，但 Android 卻沒辦法,。這種安卓生態(tài)與蘋果系統(tǒng)之間類似的割裂每天都在上演,。

這樣的情況也通過「智慧跨端」正在逐步得到解決。潘塔納爾通過一個 OPPO 賬號打破數(shù)據(jù)壁壘,，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集,，跨端調(diào)用,，讓服務(wù)和數(shù)據(jù)不局限于手機，而是可以實現(xiàn)多設(shè)備多系統(tǒng)之間的流轉(zhuǎn),。這使得服務(wù)能夠流轉(zhuǎn)出現(xiàn)在用戶的不同設(shè)備及系統(tǒng)上：手表,、平板,、電腦、耳機,、電視,、汽車……隨時觸手可及。

舉個例子,，上個月的 OPPO Find N3 手機發(fā)布會上,，蘋果系統(tǒng)辦公軟件格式的文件，可以快速在安卓手機上打開了,，而且這個功能無需安裝第三方應(yīng)用,。在 ColorOS 14 上通過 PhoneLink，用戶可以直接在 Windows 系統(tǒng)上操作使用手機 App,，訪問手機上的相冊,，互傳文件。

將手機功能的基本組織單位從系統(tǒng)內(nèi)「App」解耦為「服務(wù)」,，允許它在多設(shè)備間靈活流轉(zhuǎn),，會帶來非常深遠的變化。

因為隨著泛在服務(wù)場景的豐富,，智慧跨端可流轉(zhuǎn)設(shè)備的增加,，另一個問題會迅速產(chǎn)生：如何實現(xiàn)準(zhǔn)確智能地推薦，讓用戶可以便捷調(diào)用,？

這就需要對手機的界面,、交互，以及智能推薦的機器學(xué)習(xí)模型,，進行革新升級,。

大模型的切入點，出現(xiàn)了,。

02 大模型，不只要「大」

過去一年,，大模型發(fā)展的核心關(guān)鍵詞,，就是「大」。

參量是大模型展現(xiàn)出驚人智慧的核心原因,，所謂「大力出奇跡」,。參數(shù)的規(guī)模越大、層級越多,，大模型就能對數(shù)據(jù)進行更細膩的理解,，最終擬合出更真實的結(jié)果。

如果把智慧比作聲音,，人類智慧是連貫的模擬信號,，AI 則像是數(shù)字錄音回放設(shè)備,，采樣率決定了音質(zhì)。采樣率越高,，就與自然的聲音越接近,，到一定程度，人耳就不再能分辨出區(qū)別,。同樣的,，參量夠大，AI 就能「騙」過人類,。

所以,，目前宣布將大模型部署到手機上的廠商，都不同程度地遭到了輿論質(zhì)疑,。很多人認為手機上可以部署的模型,，參量不夠大。進行多端,、多模型部署,，反而會帶來混亂。

如果大模型應(yīng)用的目標(biāo)僅僅是打造出一個「能通過圖靈測試,，上知天文,，下知地理的人工智能」,，那確實是，參量決定一切,。

但實際上,，一個模型是否實用，并不是靠參量來判斷的。一切模型,，最終都是為了模擬一部分現(xiàn)實,，推演、擬合出合理,、正確的結(jié)果,，滿足需要即可，并不能武斷地說「越大越好」,。

對這個問題,，手機廠商有更深的認識，一個典型例子是語音助手,。

語音助手的核心模型,，就是要把用戶發(fā)出的聲音波形,，擬合成自然語言,。這個模型的復(fù)雜度和運算量，對于早期的智能手機來說已經(jīng)很大了,，大部分手機芯片跑不動,。所以早期的語音助手，都會將用戶語音指令的聲音波形,，發(fā)送到云端,，由服務(wù)器上的模型識別成指令后，再發(fā)回手機執(zhí)行,。

但隨著手機上 NPU（神經(jīng)引擎）的算力發(fā)展,，以及對聲音識別模型的簡化，手機廠商發(fā)現(xiàn),，也可以把這個模型部署到本地,，直接讓 NPU 來跑,。它帶來的好處也很實際：響應(yīng)速度變快了,，無網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也可以用,，且增強了隱私安全性,。

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目前大模型應(yīng)用主要以生成式 AI 為主,，并未進入那些更接地氣的復(fù)雜場景,。當(dāng)大模型應(yīng)用真正觸及到用戶需求的細枝末節(jié)時,，會有更多問題出現(xiàn)，其中最關(guān)鍵的兩個就是「數(shù)據(jù)安全」和「響應(yīng)速度」,。

從這個角度,，就不難理解 OPPO 為什么在推出 AndesGPT 的時候，如此篤定地采用了「端云協(xié)同」的技術(shù)架構(gòu),。

從十億參量到千億參量,，OPPO 計劃部署一系列不同參數(shù)規(guī)模的大模型，兼顧響應(yīng)速度,、安全性，同時追求提升大模型的能力上限,。

通過端云分工,，AndesGPT 會根據(jù)對指令、任務(wù)需求的梯度理解,，來智能調(diào)用不同模型,。比如用戶的指令只是查詢手機內(nèi)一個聯(lián)系人，那就通過端側(cè)模型迅速響應(yīng),，如果用戶問的是更復(fù)雜的知識,，就通過云端大模型，生成更復(fù)雜,，準(zhǔn)確的回答,。

AndesGPT 的能力覆蓋非常廣闊,，從「智能摘要」,、「智能消除」，到基于語義的多模態(tài)信息搜索,，加深對用戶個性化習(xí)慣的理解,、記憶……

據(jù) OPPO 內(nèi)部透露，這些能力也將會支持端側(cè)化,，目前他們已經(jīng)在端側(cè)跑通 13B（130 億）參量模型,，突破了端側(cè)大模型的能力上限。這些模型能力,，加上智能手機十億級的用戶規(guī)模,，將展開大模型應(yīng)用的廣闊未來。

03 智能手機的二次革命

從潘塔納爾,，到 AndesGPT,，OPPO 展示了自己推動變革的決心。

ODC2023 上，OPPO 還宣布,，計劃將「對話式交互」引入到各個系統(tǒng)應(yīng)用,，簡化用戶的用機體驗。

「對話式交互」,，會很容易讓人聯(lián)想到 2017 年前后的 voice-first（語音優(yōu)先）風(fēng)潮,。當(dāng)時很多人都認為智能音箱、語音助手會成為下一代人機交互的關(guān)鍵,。但風(fēng)潮迅速席卷之后,，又迅速衰退下去。

其中一大原因就在于,，過去的智能語音助手,，無論是部署在音箱還是手機上，對語義的理解能力都有限,，能調(diào)用的數(shù)據(jù)和服務(wù)更有限,。到最后，它能實現(xiàn)的功能與智能手機相比,，依然只能算滄海一粟,。

但這一次，變革圍繞系統(tǒng),、應(yīng)用到服務(wù)展開,，依靠大模型深入。

從 ColorOS 的發(fā)展藍圖里就能看到,，它一方面通過潘塔納爾對系統(tǒng)解耦,，帶來泛在服務(wù)和智慧跨端，便于用戶在 App 之外調(diào)用功能,；同時又通過 AndesGPT,，基于自然語義理解用戶需要，推動「對話式交互」發(fā)展,。

OPPO 軟件工程事業(yè)部副總裁李杰在接受采訪時表示,，OPPO 希望通過 AndesGPT 為用戶提供一個類似「超級助理」的產(chǎn)品。

這正是手機利用大模型的優(yōu)勢所在,。

一方面，手機可以利用本地的數(shù)據(jù)去理解用戶,，其中很多是最貼近用戶私人生活的數(shù)據(jù),，獲得授權(quán)后，這些數(shù)據(jù)可以直接成為 prompt 的「語境」,；另一方面,，手機可以利用各種本地接口,、模塊，調(diào)用更多 App 的功能,。

舉一個簡單的想象。當(dāng)用戶問聊天機器人「我晚上應(yīng)該吃點什么,？」時,，如果不詳細寫在 prompt 里，那些部署在云端的聊天機器人就不會知道用戶的籍貫民族,，口味營養(yǎng)的偏好,，更難以調(diào)用相關(guān)的服務(wù)。最后大概率只能給出一些較泛化的圖文食物推薦,。這個情況,，無論把模型的參量提升到什么程度，都很難改進,。

但如果利用部署在手機上的大模型,，可能并不需要參量多大，就可以基于用戶的位置,、時間,、歷史訂單記錄，甚至是運動健康數(shù)據(jù),，來給出推薦,。給出的推薦可以是食譜，可以是一個通向點評 App 的鏈接,，以至于直接調(diào)用外賣軟件的服務(wù)模塊,，生成一個訂單，用戶一鍵確認發(fā)送,，也完全可能,。

這是一個最基本的想象，類似的場景還有很多,?？梢哉f，越是貼近用戶生活的,，簡單而具體的需求,，手機在結(jié)合大模型之后，輔助用戶的效果就會更好更便捷,。

借助大模型,，使用手機將不再是一個需要「學(xué)習(xí)」的過程，用戶只需用自然語言表達自己的需求即可,。OPPO 目前基于潘塔納爾融合大模型后,，在 ColorOS 14 上推出的「用機助手」就已經(jīng)邁出了第一步,，通過「對話」理解用戶需求，幫助用戶解決日常高頻使用的復(fù)雜設(shè)置,，將傳統(tǒng)交互方式升級為更智能更便捷的對話方式,。

它的應(yīng)用邏輯是，潘塔納爾先將各種復(fù)雜的用機設(shè)置,，組合構(gòu)建成面向用戶需求的「原子化能力」,，再通過 AndesGPT 理解用戶需求之后，去匹配對應(yīng)的能力并完成設(shè)置,，僅手機的設(shè)置功能就覆蓋了近 400 項,。

所以這場變革,，既是從「界面交互」到「對話交互」的轉(zhuǎn)變,，更是從「用戶學(xué)習(xí)使用計算機」到「計算機主動理解用戶需要」的轉(zhuǎn)變。

這件事,，OPPO 已經(jīng)邁出了第一步,。