原文來源：極客公園

圖片來源：由無界 AI生成

經(jīng)過十幾年的發(fā)展,，大部分智能手機(jī)系統(tǒng)都已走向完善,，功能愈發(fā)趨同,。

但這只是表象。實(shí)際上，各家廠商都在積蓄力量,，醞釀革新,。今年，隨著大模型的迅速應(yīng)用落地,，進(jìn)化的號(hào)角也終于開始吹響,。

這場革命必定與大模型息息相關(guān)，但又不只關(guān)乎大模型,。目前大模型領(lǐng)域的主流,，都是圍繞服務(wù)端部署展開。想讓智能手機(jī)與大模型結(jié)合,，到底意味著什么,？有什么局限和優(yōu)勢(shì)？

想理解這個(gè)問題,，需要回到更早的時(shí)候,。

去年，OPPO 在 ODC2022 上發(fā)布了自研智慧跨端系統(tǒng)「潘塔納爾」,。起初它給人的感覺還略顯抽象,，但過去一年,，潘塔納爾已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了初步落地,。通過智慧跨端和泛在服務(wù)兩大體驗(yàn)，對(duì)下實(shí)現(xiàn)跨設(shè)備的協(xié)同,，對(duì)上支撐了不同應(yīng)用間服務(wù)的智能流轉(zhuǎn),。

剛剛結(jié)束的 ODC2023 上，OPPO 正式推出 AndesGPT,，將AIGC 能力與潘塔納爾結(jié)合,，融入了 ColorOS 14。表面上,，OPPO 早已布局的大模型和智慧跨端系統(tǒng)是兩套不同的技術(shù)底座,，但在今天，它們卻產(chǎn)生了重要的化學(xué)反應(yīng),。

這幅手機(jī)應(yīng)用,、交互革命的未來藍(lán)圖，正在一點(diǎn)點(diǎn)變得完整,。

01 系統(tǒng)「解耦」,，讓服務(wù)與數(shù)據(jù)融合

去年夏天，OPPO 首次推出了自研智慧跨端系統(tǒng)「潘塔納爾」,。

當(dāng)時(shí)大部分人的注意力都放在「跨端」這個(gè)概念上,，認(rèn)為 OPPO 準(zhǔn)備做的事，主要是不同硬件之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、功能接力,。比如「手機(jī)上復(fù)制,，電腦上粘貼」、「手機(jī)上接到電話,，在平板上接聽」等功能……

但實(shí)際上,，過去一年，OPPO 通過潘塔納爾做到的最重要的一件事,，是像一座橋梁,，通過泛在服務(wù)和智慧跨端，把系統(tǒng),、應(yīng)用到服務(wù)做了深層次的打通,。

從智能手機(jī)誕生之日起，用來組織功能的單位就是 App,。早期的智能手機(jī)系統(tǒng),，以 iOS 為代表，只有兩個(gè)核心層級(jí)：一層是桌面,，排列著一個(gè)個(gè) App 的圖標(biāo),；一層是 App，就是點(diǎn)開 App 后所有的功能,。

當(dāng)年蘋果最早喊出了「每個(gè)需求都有一個(gè) App 來解決」（There's an app for everything）的口號(hào),。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的發(fā)展，App 的生態(tài)也終于走向飽和,，很多 App 都開始變得臃腫,，出現(xiàn)了大量的功能重疊。

對(duì)用戶來說,，臃腫的 App,、重復(fù)的功能越來越成為一種負(fù)擔(dān)。為了一個(gè)小功能,，就要在 App 間反復(fù)跳轉(zhuǎn),，也變得非常麻煩。典型場景包括一邊回復(fù)消息,，一邊關(guān)注外賣的配送進(jìn)度,；在檢查郵件、瀏覽網(wǎng)頁的時(shí)候,，同時(shí)看地圖導(dǎo)航……

App 是智能手機(jī)最關(guān)鍵的功能組織形態(tài),，但不應(yīng)該是唯一的形態(tài)，更不應(yīng)該是一個(gè)完全封裝的系統(tǒng),。想要優(yōu)化 App 的體驗(yàn),，就必須進(jìn)行「系統(tǒng)解耦」,。

這個(gè)問題一直存在，所以 Android 很早就推出了「小組件」,，嘗試在用戶界面層面解決,。但早期的小組件，完全出于 App 開發(fā)者自愿開發(fā),，并沒有得到充分推動(dòng),。

而 OPPO 在推出「潘塔納爾」后,，以一個(gè)更開放的姿態(tài)參與進(jìn)來,，將整個(gè)系統(tǒng)解耦，變成了一個(gè)個(gè)原子化服務(wù),，以人為中心,，憑借情境感知與計(jì)算能力為人提供合適的服務(wù)，智能顯示在手機(jī)桌面上,，手表上,，甚至通過耳機(jī)播報(bào)。

過去一年,，潘塔納爾已經(jīng)針對(duì)出行,、外賣、導(dǎo)航,、快遞等應(yīng)用場景,，推動(dòng)了「泛在服務(wù)」落地。首批支持的 App 包括支付寶,、美團(tuán),，這次 ColorOS 14 又支持了小紅書,、攜程,、去哪兒。

利用泛在服務(wù),，用戶可以更靈活,、便捷地調(diào)取服務(wù)，減少不必要的操作步驟,。

這件事并不只有 OPPO 一家在做，蘋果 iOS 的「即時(shí)動(dòng)態(tài)」,、「小組件」,，也是在做類似的事情。從系統(tǒng)中解耦出 App 的一項(xiàng)項(xiàng)「服務(wù)」,，增加配置的靈活性,，更高效地利用手機(jī)信息的內(nèi)容和優(yōu)先級(jí)，降低用戶的認(rèn)知、操作負(fù)擔(dān),，已經(jīng)是行業(yè)趨勢(shì),。

與此同時(shí)，只是做到讓服務(wù)跳出「App」以外其實(shí)并不足夠,，存在于 App 內(nèi)的文件數(shù)據(jù)也會(huì)由于不同系統(tǒng)生態(tài)導(dǎo)致體驗(yàn)割裂,，例如 iPhone 可以打開在微信上收到的 keynote，但 Android 卻沒辦法,。這種安卓生態(tài)與蘋果系統(tǒng)之間類似的割裂每天都在上演,。

這樣的情況也通過「智慧跨端」正在逐步得到解決。潘塔納爾通過一個(gè) OPPO 賬號(hào)打破數(shù)據(jù)壁壘,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集,，跨端調(diào)用，讓服務(wù)和數(shù)據(jù)不局限于手機(jī),，而是可以實(shí)現(xiàn)多設(shè)備多系統(tǒng)之間的流轉(zhuǎn),。這使得服務(wù)能夠流轉(zhuǎn)出現(xiàn)在用戶的不同設(shè)備及系統(tǒng)上：手表、平板,、電腦,、耳機(jī)、電視,、汽車……隨時(shí)觸手可及,。

舉個(gè)例子，上個(gè)月的 OPPO Find N3 手機(jī)發(fā)布會(huì)上,，蘋果系統(tǒng)辦公軟件格式的文件,，可以快速在安卓手機(jī)上打開了，而且這個(gè)功能無需安裝第三方應(yīng)用,。在 ColorOS 14 上通過 PhoneLink,，用戶可以直接在 Windows 系統(tǒng)上操作使用手機(jī) App，訪問手機(jī)上的相冊(cè),，互傳文件,。

將手機(jī)功能的基本組織單位從系統(tǒng)內(nèi)「App」解耦為「服務(wù)」，允許它在多設(shè)備間靈活流轉(zhuǎn),，會(huì)帶來非常深遠(yuǎn)的變化,。

因?yàn)殡S著泛在服務(wù)場景的豐富，智慧跨端可流轉(zhuǎn)設(shè)備的增加,，另一個(gè)問題會(huì)迅速產(chǎn)生：如何實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確智能地推薦,，讓用戶可以便捷調(diào)用？

這就需要對(duì)手機(jī)的界面,、交互,，以及智能推薦的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,，進(jìn)行革新升級(jí)。

大模型的切入點(diǎn),，出現(xiàn)了,。

02 大模型，不只要「大」

過去一年,，大模型發(fā)展的核心關(guān)鍵詞,，就是「大」。

參量是大模型展現(xiàn)出驚人智慧的核心原因,，所謂「大力出奇跡」,。參數(shù)的規(guī)模越大、層級(jí)越多,，大模型就能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更細(xì)膩的理解,，最終擬合出更真實(shí)的結(jié)果。

如果把智慧比作聲音,，人類智慧是連貫的模擬信號(hào),，AI 則像是數(shù)字錄音回放設(shè)備，采樣率決定了音質(zhì),。采樣率越高,，就與自然的聲音越接近，到一定程度,，人耳就不再能分辨出區(qū)別,。同樣的，參量夠大,，AI 就能「騙」過人類,。

所以，目前宣布將大模型部署到手機(jī)上的廠商,，都不同程度地遭到了輿論質(zhì)疑,。很多人認(rèn)為手機(jī)上可以部署的模型，參量不夠大,。進(jìn)行多端,、多模型部署,，反而會(huì)帶來混亂,。

如果大模型應(yīng)用的目標(biāo)僅僅是打造出一個(gè)「能通過圖靈測試，上知天文,，下知地理的人工智能」，那確實(shí)是,，參量決定一切,。

但實(shí)際上，一個(gè)模型是否實(shí)用,，并不是靠參量來判斷的,。一切模型，最終都是為了模擬一部分現(xiàn)實(shí),，推演,、擬合出合理、正確的結(jié)果,，滿足需要即可,，并不能武斷地說「越大越好」。

對(duì)這個(gè)問題,，手機(jī)廠商有更深的認(rèn)識(shí),，一個(gè)典型例子是語音助手。

語音助手的核心模型,，就是要把用戶發(fā)出的聲音波形,，擬合成自然語言。這個(gè)模型的復(fù)雜度和運(yùn)算量,，對(duì)于早期的智能手機(jī)來說已經(jīng)很大了,，大部分手機(jī)芯片跑不動(dòng)。所以早期的語音助手,，都會(huì)將用戶語音指令的聲音波形,，發(fā)送到云端，由服務(wù)器上的模型識(shí)別成指令后,，再發(fā)回手機(jī)執(zhí)行,。

但隨著手機(jī)上 NPU（神經(jīng)引擎）的算力發(fā)展，以及對(duì)聲音識(shí)別模型的簡化,，手機(jī)廠商發(fā)現(xiàn),，也可以把這個(gè)模型部署到本地,，直接讓 NPU 來跑。它帶來的好處也很實(shí)際：響應(yīng)速度變快了,，無網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也可以用,，且增強(qiáng)了隱私安全性。

谷歌率先將 Google Assistant 的識(shí)別模型縮小到 500M 大小,，部署在了手機(jī)本地

目前大模型應(yīng)用主要以生成式 AI 為主，并未進(jìn)入那些更接地氣的復(fù)雜場景,。當(dāng)大模型應(yīng)用真正觸及到用戶需求的細(xì)枝末節(jié)時(shí),，會(huì)有更多問題出現(xiàn)，其中最關(guān)鍵的兩個(gè)就是「數(shù)據(jù)安全」和「響應(yīng)速度」,。

從這個(gè)角度,，就不難理解 OPPO 為什么在推出 AndesGPT 的時(shí)候，如此篤定地采用了「端云協(xié)同」的技術(shù)架構(gòu),。

從十億參量到千億參量,，OPPO 計(jì)劃部署一系列不同參數(shù)規(guī)模的大模型，兼顧響應(yīng)速度,、安全性,，同時(shí)追求提升大模型的能力上限。

通過端云分工,，AndesGPT 會(huì)根據(jù)對(duì)指令,、任務(wù)需求的梯度理解，來智能調(diào)用不同模型,。比如用戶的指令只是查詢手機(jī)內(nèi)一個(gè)聯(lián)系人,，那就通過端側(cè)模型迅速響應(yīng)，如果用戶問的是更復(fù)雜的知識(shí),，就通過云端大模型,，生成更復(fù)雜，準(zhǔn)確的回答,。

AndesGPT 的能力覆蓋非常廣闊，從「智能摘要」,、「智能消除」,，到基于語義的多模態(tài)信息搜索，加深對(duì)用戶個(gè)性化習(xí)慣的理解,、記憶……

據(jù) OPPO 內(nèi)部透露,，這些能力也將會(huì)支持端側(cè)化，目前他們已經(jīng)在端側(cè)跑通 13B（130 億）參量模型,，突破了端側(cè)大模型的能力上限,。這些模型能力，加上智能手機(jī)十億級(jí)的用戶規(guī)模,，將展開大模型應(yīng)用的廣闊未來,。

03 智能手機(jī)的二次革命

從潘塔納爾，到 AndesGPT,，OPPO 展示了自己推動(dòng)變革的決心,。

ODC2023 上，OPPO 還宣布,，計(jì)劃將「對(duì)話式交互」引入到各個(gè)系統(tǒng)應(yīng)用,，簡化用戶的用機(jī)體驗(yàn)。

「對(duì)話式交互」,，會(huì)很容易讓人聯(lián)想到 2017 年前后的 voice-first（語音優(yōu)先）風(fēng)潮,。當(dāng)時(shí)很多人都認(rèn)為智能音箱、語音助手會(huì)成為下一代人機(jī)交互的關(guān)鍵,。但風(fēng)潮迅速席卷之后,，又迅速衰退下去。

其中一大原因就在于,，過去的智能語音助手,，無論是部署在音箱還是手機(jī)上，對(duì)語義的理解能力都有限,，能調(diào)用的數(shù)據(jù)和服務(wù)更有限,。到最后，它能實(shí)現(xiàn)的功能與智能手機(jī)相比,，依然只能算滄海一粟,。

但這一次，變革圍繞系統(tǒng),、應(yīng)用到服務(wù)展開,，依靠大模型深入。

從 ColorOS 的發(fā)展藍(lán)圖里就能看到,，它一方面通過潘塔納爾對(duì)系統(tǒng)解耦,，帶來泛在服務(wù)和智慧跨端，便于用戶在 App 之外調(diào)用功能,；同時(shí)又通過 AndesGPT,，基于自然語義理解用戶需要，推動(dòng)「對(duì)話式交互」發(fā)展,。

OPPO 軟件工程事業(yè)部副總裁李杰在接受采訪時(shí)表示,，OPPO 希望通過 AndesGPT 為用戶提供一個(gè)類似「超級(jí)助理」的產(chǎn)品。

這正是手機(jī)利用大模型的優(yōu)勢(shì)所在,。

一方面,，手機(jī)可以利用本地的數(shù)據(jù)去理解用戶，其中很多是最貼近用戶私人生活的數(shù)據(jù),，獲得授權(quán)后,，這些數(shù)據(jù)可以直接成為 prompt 的「語境」；另一方面,，手機(jī)可以利用各種本地接口,、模塊，調(diào)用更多 App 的功能,。

舉一個(gè)簡單的想象,。當(dāng)用戶問聊天機(jī)器人「我晚上應(yīng)該吃點(diǎn)什么？」時(shí),，如果不詳細(xì)寫在 prompt 里,，那些部署在云端的聊天機(jī)器人就不會(huì)知道用戶的籍貫民族，口味營養(yǎng)的偏好,，更難以調(diào)用相關(guān)的服務(wù),。最后大概率只能給出一些較泛化的圖文食物推薦。這個(gè)情況,，無論把模型的參量提升到什么程度,，都很難改進(jìn)。

但如果利用部署在手機(jī)上的大模型,，可能并不需要參量多大,，就可以基于用戶的位置、時(shí)間,、歷史訂單記錄,，甚至是運(yùn)動(dòng)健康數(shù)據(jù)，來給出推薦,。給出的推薦可以是食譜,，可以是一個(gè)通向點(diǎn)評(píng) App 的鏈接，以至于直接調(diào)用外賣軟件的服務(wù)模塊,，生成一個(gè)訂單,，用戶一鍵確認(rèn)發(fā)送，也完全可能,。

這是一個(gè)最基本的想象,，類似的場景還有很多?？梢哉f,，越是貼近用戶生活的，簡單而具體的需求，手機(jī)在結(jié)合大模型之后,，輔助用戶的效果就會(huì)更好更便捷,。

借助大模型，使用手機(jī)將不再是一個(gè)需要「學(xué)習(xí)」的過程,，用戶只需用自然語言表達(dá)自己的需求即可,。OPPO 目前基于潘塔納爾融合大模型后,，在 ColorOS 14 上推出的「用機(jī)助手」就已經(jīng)邁出了第一步,，通過「對(duì)話」理解用戶需求，幫助用戶解決日常高頻使用的復(fù)雜設(shè)置,，將傳統(tǒng)交互方式升級(jí)為更智能更便捷的對(duì)話方式,。

它的應(yīng)用邏輯是，潘塔納爾先將各種復(fù)雜的用機(jī)設(shè)置,，組合構(gòu)建成面向用戶需求的「原子化能力」,，再通過 AndesGPT 理解用戶需求之后，去匹配對(duì)應(yīng)的能力并完成設(shè)置,，僅手機(jī)的設(shè)置功能就覆蓋了近 400 項(xiàng),。

所以這場變革,，既是從「界面交互」到「對(duì)話交互」的轉(zhuǎn)變,，更是從「用戶學(xué)習(xí)使用計(jì)算機(jī)」到「計(jì)算機(jī)主動(dòng)理解用戶需要」的轉(zhuǎn)變。

這件事,，OPPO 已經(jīng)邁出了第一步,。