原文來源：腦極體

圖片來源：由無界 AI生成

記得ChatGPT剛剛推出的時(shí)候,，我見到的第一個(gè)應(yīng)用案例是這樣的：

一位IT工程師朋友發(fā)朋友圈，說要帶孩子出去郊游,，但老師布置了作文,。于是他干脆讓ChatGPT寫了一篇替孩子交差，不僅沒被發(fā)現(xiàn),，還得了高分。

這個(gè)方式當(dāng)然不太可取,，但告訴了我們一個(gè)道理：只要為了孩子,，為了教育，家長是非常愿意探索AI技術(shù)的,。大模型想要落地應(yīng)用,，教育絕對(duì)是不可多得的機(jī)會(huì)。

這個(gè)判斷也被OpenAI所證實(shí),。今年8月,，OpenAI首次發(fā)布特定行業(yè)的ChatGPT使用指南。這份指南就是面向教育行業(yè),，指導(dǎo)教師ChatGPT的工作原理,、提示詞使用以及解釋局限性，幫助教師用AI技術(shù)輔導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí),。

OpenAI創(chuàng)始人奧特曼也認(rèn)為,，他本人特別看好的AI應(yīng)用領(lǐng)域有兩個(gè)。一個(gè)是醫(yī)學(xué)顧問,，另一個(gè)就是AI個(gè)性化教育輔導(dǎo),。

能做題,、能對(duì)話、能寫作,、能進(jìn)行知識(shí)搜索與整理的大模型,，似乎天然與在線教育場(chǎng)景有著緊密的磁力。

那么,，在大模型商業(yè)化元年的2023,，大模型是否為相對(duì)低迷的教育市場(chǎng)帶來了新的故事？目前這一領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)格局怎樣,？面向2024,，持續(xù)發(fā)展的機(jī)會(huì)與難點(diǎn)分別是什么？

我們來一次性解決這些問題,。

目前的市場(chǎng)格局

2021年以來,，隨著多部門陸續(xù)印發(fā)關(guān)于支持、規(guī)范在線教育行業(yè)的發(fā)展政策,，以及“雙減”的目標(biāo)被明確,，原本火熱的在線教育行業(yè)迎來了重整頓、重合規(guī)的新階段,。野蠻發(fā)展的在線教育多年以來首次出現(xiàn)了市場(chǎng)規(guī)?？s減。

在此后的發(fā)展中,，在線教育普遍更重視科技層面的能力,，相對(duì)淡化原本的師資、分?jǐn)?shù),、規(guī)?；雀?jìng)爭(zhēng)。在這樣的背景下,，AI教育就成為在線教育的“過河之橋”,。尤其當(dāng)大模型技術(shù)在2022年爆火之后，“大模型+教育”這個(gè)新風(fēng)口瞬間打開,，迎來了各家廠商的重點(diǎn)關(guān)注,。回顧整個(gè)2023年,，中國市場(chǎng)已經(jīng)涌現(xiàn)出了第一批這個(gè)風(fēng)口的探索者,。

今年5月，科大訊飛發(fā)布了星火認(rèn)知大模型1.0,。認(rèn)知大模型基于星火大模型架構(gòu),，可以實(shí)現(xiàn)AI批改作業(yè)、AI口語對(duì)話等能力。隨后,，科大訊飛在大模型+教育領(lǐng)域進(jìn)行了多次升級(jí),，布局包含了模型側(cè)的軟件能力，以及學(xué)習(xí)機(jī)的硬件提升,，還有G端,、B端市場(chǎng)的解決方案。

7月,，網(wǎng)易有道推出了“子曰”教育大模型,，隨后發(fā)布了一系列搭載“子曰”教育大模型的應(yīng)用。其中有口語教練Hi Echo,、LLM翻譯,、AI作文指導(dǎo)、語法精講,、AIBox,、文檔問答等。11月4日,，網(wǎng)易有道“子曰”教育大模型通過了相關(guān)備案,。

同一批通過備案的，還有好未來旗下的學(xué)而思大模型MathGPT,。隨后,，MathGPT從內(nèi)測(cè)階段轉(zhuǎn)為全面對(duì)外開放，在學(xué)習(xí)機(jī)中上線了包括AI對(duì)話學(xué),、AI講題助手,、中英文寫作助手等功能。

稍早之前,，還有作業(yè)幫發(fā)布了銀河大模型,，希望將大模型能力覆蓋到多個(gè)學(xué)科以及學(xué)段當(dāng)中。

至此,，我們可以看到，參與到大模型+教育探索中的企業(yè)雖然不多,，但已經(jīng)囊括了在線教育的主要參與者,。其中包括傳統(tǒng)教輔機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型數(shù)字化、在線化,，也包括積極布局教育領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)公司,、AI公司，同時(shí)還有專注于在線教育的平臺(tái),。

多家公司的布局中,，也讓我們看到了大模型+教育，較此前的AI教育、在線教育究竟有什么不同,。這個(gè)賽道中的新故事,，發(fā)生在以下幾個(gè)方面。

機(jī)遇一：大模型落地硬件

大模型的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量龐大,，所需算力規(guī)模龐大,，因此在云端調(diào)用大模型有著對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、服務(wù)器能力的一系列考驗(yàn),。相較于讓孩子在教育輔導(dǎo)中等待,，家長會(huì)更傾向選擇能夠流暢使用、不卡頓的專用硬件,。與此同時(shí),，教育硬件專用也可以讓家長把控孩子的學(xué)習(xí)進(jìn)度、調(diào)用目的,，避免受其他因素干擾,。

這樣的邏輯，讓大模型與專屬硬件的結(jié)合必要性,，比以往的在線教育、AI教育更高,。大模型需要專用硬件的算力支持,，同時(shí)大模型也能提升學(xué)習(xí)機(jī)等教育硬件的使用價(jià)值。二者天然的結(jié)合關(guān)系,，構(gòu)成了大模型+教育賽道的第一個(gè)機(jī)會(huì)點(diǎn),。

在這個(gè)領(lǐng)域,，很多大模型+教育類的玩家都有布局,。比如科大訊飛在發(fā)布訊飛星火認(rèn)知大模型V3.0時(shí),，同步發(fā)布了英語AI答疑輔學(xué)功能,。這一功能就率先落地在訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)中,。目前來看,，科大訊飛已經(jīng)在AI學(xué)習(xí)機(jī)上布局了英語口語陪練、中英作文批改,、數(shù)學(xué)互動(dòng)輔學(xué),、百科自由問答、親子教育助手,、智能編程助手、創(chuàng)意繪畫伙伴,、英語答疑輔學(xué)8款基于大模型的教輔功能,，可以說已經(jīng)基本打通了大模型與專屬教育硬件之間的通道。

同樣地,，學(xué)而思等廠商也在學(xué)習(xí)機(jī)一側(cè)發(fā)力,。雖然目前市場(chǎng)還沒有明確共識(shí)，但大模型+學(xué)習(xí)機(jī)這個(gè)概念,，或許將在不久后得到非常強(qiáng)勁的商業(yè)關(guān)注,。

機(jī)遇二口語練習(xí)

如果有人問，想要試試大模型+教育學(xué)習(xí),，哪個(gè)能力最為推薦,？至少在今天答案應(yīng)該是統(tǒng)一的，那就是練習(xí)口語,。

口語練習(xí)一直是傳統(tǒng)教育中的弱勢(shì)項(xiàng)目,，它非常依賴書本之外的發(fā)聲、語感,、對(duì)話邏輯等能力,。好的口語教師非常難得，而無論是線下還是線上,，口語外教都良莠不齊,，真?zhèn)文妗＿@種情況下,，用大模型練口語,，無論在學(xué)生還是白領(lǐng)群體中都得到了廣泛“安利”。

大模型相比于傳統(tǒng)的TTS軟件發(fā)音更準(zhǔn),、語感更好,，并且可以生成大量內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)AI與練習(xí)者持續(xù)對(duì)話,。甚至還可以模擬不同的場(chǎng)景與語境,，幫助練習(xí)者進(jìn)行有目的練習(xí)、應(yīng)試練習(xí),。

在口語練習(xí)這一點(diǎn)上，大模型+教育確實(shí)比傳統(tǒng)的AI教育有了極大的進(jìn)步,。很多調(diào)用開源大模型的口語練習(xí)APP井噴式發(fā)展,。而大模型+教育領(lǐng)先的頭部玩家,，自然也不會(huì)放過這個(gè)機(jī)會(huì)。

目前來看,，擁有自研大模型的幾家教育企業(yè)都在布局口語練習(xí)這個(gè)節(jié)點(diǎn),。比如網(wǎng)易有道旗下的子曰大模型。今年10月,，搭載子曰大模型的“口語私教”Hi Echo推出了獨(dú)立App和微信小程序,，已經(jīng)有獨(dú)立發(fā)展的態(tài)勢(shì)?？拼笥嶏w的星火認(rèn)知大模型,，也著重打造了英語口語陪練能力。

在這個(gè)領(lǐng)域,，選擇自研教育大模型的企業(yè),，主要問題是需要面對(duì)通用大模型的競(jìng)爭(zhēng)?；蛟S只有依靠教育領(lǐng)域的多場(chǎng)景,、多功能優(yōu)勢(shì)，才可以抵消在口語對(duì)話這個(gè)單點(diǎn)上的持平,，甚至劣勢(shì),。

機(jī)遇三：個(gè)性化AI輔導(dǎo)

“傳統(tǒng)的在線教育是你去理解程序，大模型+教育是AI理解你和你的孩子,?！?/p>

相信不久之后，這樣的推廣話術(shù)會(huì)在大模型+教育的普及過程中被反復(fù)使用,。相比于傳統(tǒng)在線教育缺乏互動(dòng),、缺乏個(gè)性化的問題，大模型帶來的改變是一定程度上實(shí)現(xiàn)基于AI的個(gè)性化教育訂制,。

這種可能性的存在,，也是OpenAI重視ChatGPT在教育領(lǐng)域應(yīng)用的核心原因。目前階段,，基于大模型的個(gè)性化輔導(dǎo)還在探索中,。主要落地方案是在學(xué)習(xí)者與AI對(duì)話的過程中，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的知識(shí)盲區(qū),、知識(shí)錯(cuò)誤以及邏輯漏洞,，再讓大模型調(diào)取解決方案，比如給出針對(duì)性的測(cè)試題目,、重點(diǎn)講解錯(cuò)誤知識(shí)點(diǎn)等,。這種應(yīng)用形態(tài)，實(shí)現(xiàn)了一定程度上通過大模型來模擬真人教師的輔導(dǎo)效果,。

當(dāng)然,，想要實(shí)現(xiàn)以假亂真的個(gè)性化輔導(dǎo)還需假以時(shí)日,，但這種能力毫無疑問是大模型+教育風(fēng)口中最具想象力與未來潛力的一環(huán)，并且已經(jīng)有了一些探索,。比如學(xué)而思就在學(xué)習(xí)機(jī)中部署了AI對(duì)話學(xué)功能,。這一應(yīng)用基于MathGPT的解題和講題能力，可以通過學(xué)生與AI的對(duì)話交流,，分析出學(xué)生在解題中的知識(shí)薄弱點(diǎn),，從而針對(duì)性進(jìn)行解答。

大模型不僅懂知識(shí),、懂答題,，還能夠懂學(xué)生。這是一條大模型+教育的長期賽道,。

機(jī)遇四：把在線教育帶入主觀題

大模型為在線教育帶來的改變還有一點(diǎn),。那就是此前很多難以通過在線搜索、AI工具來完成的教學(xué)任務(wù),，現(xiàn)在可以通過大模型來完成,，比如中英文寫作、論述題解答,、復(fù)雜數(shù)學(xué)題解析,。這一類具有非標(biāo)準(zhǔn)化、非固定化特征的“主觀題”,，恰好是發(fā)揮大模型泛化能力的舞臺(tái),。

于是我們可以看到，各家紛紛上線了AI講題助手,、AI寫作助手等功能,。這些功能的價(jià)值在于將在線教育的邊界進(jìn)行了拓展，開始更多參與到主觀性,、邏輯性,、創(chuàng)造性的教學(xué)當(dāng)中。

但這個(gè)領(lǐng)域也引發(fā)了大模型+教育類應(yīng)用的爭(zhēng)議,。其一是大模型的內(nèi)容生成具有模式化,、套路化的問題。如果學(xué)生長期使用這類功能,，是否意味著對(duì)獨(dú)立思考與個(gè)性化創(chuàng)作能力的扼殺,？另一個(gè)問題是大模型的主觀題回答正確率還有待提升，經(jīng)常出現(xiàn)過程錯(cuò)誤結(jié)果正確,，過程與結(jié)果之間沒有邏輯關(guān)聯(lián)等現(xiàn)象,。熱愛“胡說八道”的大模型會(huì)不會(huì)誤導(dǎo)學(xué)生，這也是一個(gè)問題,。

未來發(fā)展與潛藏問題

如果說2023年大模型+教育賽道解決了有和無的問題,。那么在2024年,，就需要解決能否發(fā)展壯大，能否實(shí)現(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)的問題,。

面向未來，大模型+教育類的企業(yè),，最重要的是走通三條路：

1.技術(shù)升級(jí)之路,，在教育垂類實(shí)現(xiàn)大模型的“智能涌現(xiàn)”。

大模型的核心價(jià)值在于泛化性,，因此將通用大模型打造為教育產(chǎn)品事實(shí)上是完全可行的,。那么自研教育類大模型的技術(shù)出路，就是要在教育這個(gè)垂直領(lǐng)域證明大模型的泛化能力,，完成通用模型無法替代的價(jià)值,。比如一個(gè)模型打通多種教育場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)AI“有記憶教輔”,。再比如可追溯,、可自證權(quán)威性的大模型+教育功能。

2.市場(chǎng)規(guī)模之路,，完成大模型+教育的商業(yè)化普及,。

目前階段，大模型+教育更多還是作為學(xué)習(xí)機(jī)等產(chǎn)品的新賣點(diǎn),，其本身的商業(yè)化空間不夠堅(jiān)實(shí),，需要探索更多商業(yè)化方案。根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn),，能夠在特定領(lǐng)域制造一次大模型+教育的熱點(diǎn)事件,，證明大模型較比其他教育產(chǎn)品的超前性，并在家長群體之間快速發(fā)酵,，可能是最為有效的方案,。

3.商業(yè)模式之路，大模型+教育走向教師與學(xué)校市場(chǎng),。

以學(xué)習(xí)機(jī),、APP為代表的大模型應(yīng)用，更多集中在學(xué)生,、家長市場(chǎng),。但事實(shí)上，大模型還可以在智慧校園,、教師助手等領(lǐng)域落地,，從而拓展大模型在教育領(lǐng)域的商業(yè)模式寬度。比如很多教師需要完成的教案設(shè)計(jì),、作業(yè)布置,、公文寫作工作,，都可以由大模型來完成。將這些能力進(jìn)行整合封裝,，形成面向?qū)W校的整體解決方案,，也是未來的可探索路徑。

當(dāng)然,，大模型+教育雖然前景光明,，但也面臨著諸多難題。比如AI教育此前被普遍污名化,、濫用化的問題在現(xiàn)階段依舊沒有解決,。很多家長無法區(qū)分AI教育的真?zhèn)危卣摿私獯竽Ｐ?教育的細(xì)節(jié),。大模型+教育的玩家,，必須用過硬的教育應(yīng)用，而非概念上的包裝宣傳去打動(dòng)客戶群體,。

另一方面,，大模型+教育的商業(yè)化能力還值得懷疑。大模型本身的成本投入,，短期可以從支撐股價(jià)等因素來獲得回饋,，但長期的業(yè)務(wù)回饋還有待探索。此外,，大模型答題不準(zhǔn),、胡編亂造等問題依舊沒有得到完善治理，能夠在這個(gè)領(lǐng)域發(fā)力,，或許將成為相關(guān)企業(yè)差異化競(jìng)爭(zhēng)力的來源,。

而跳出大模型+教育這個(gè)產(chǎn)業(yè)圈層，站在局外審視大模型與教育的結(jié)合,，或許會(huì)發(fā)現(xiàn)更多有趣的未來線索,。

比如說，今年上半年有一份調(diào)查報(bào)告指出,，有89%的受訪美國學(xué)生都在用ChatGPT來完成作業(yè),。ChatGPT一時(shí)間在全球教育界人人喊打。在國內(nèi)也是一樣,，越來越多的各年齡段學(xué)生學(xué)會(huì)了利用AI大模型考試作弊,、代寫作業(yè)。

不久前聽說,，甚至有家長為了防止孩子用AI寫作業(yè),，專門用帶AI識(shí)別能力的攝像頭來檢測(cè)孩子用手機(jī)的目的，可以說是用魔法對(duì)抗魔法了。如何避免孩子用大模型作弊,、偷懶,，似乎又是教育領(lǐng)域的另一個(gè)故事了。

而向著大模型+教育的更深處,?；蛟S我們還是要問，如果從客觀題到主觀題,，大模型都能夠完全掌握,，隨時(shí)提供答案。那么這些知識(shí),，真的還有被反復(fù)教育的必要嗎？