原文來(lái)源：CSDN

圖片來(lái)源：由無(wú)界 AI生成

【作者有話說(shuō)】2023 年對(duì)我來(lái)說(shuō)是神奇的一年,，我意外地從一個(gè)程序員變成了一個(gè) AI 資訊屆的“網(wǎng)紅”,，到年底時(shí)我在 X 平臺(tái)的閱讀量超過(guò) 1 億，微博上的閱讀量則超過(guò) 10 億，很多人通過(guò)我的微博或者 X 了解最新的 AI 資訊,、教程和 Prompt 使用技巧,。而這一切其實(shí)是從我患上了 AI 焦慮癥開(kāi)始的,。

在本文中，我將向你分享我的故事,，如何患上了 AI 焦慮癥,，又是如何克服它，并且成功地把 AI 變成自己的得力助手,，讓自己成為善用 AI 的人,。

OpenAI 的 ChatGPT 一經(jīng)問(wèn)世,，我第一時(shí)間開(kāi)始使用,，發(fā)現(xiàn)它與我以前使用過(guò)的 AI 產(chǎn)品截然不同。它不僅理解語(yǔ)言能力出眾,，還能生成高質(zhì)量的內(nèi)容,，甚至展現(xiàn)出一定的推理能力。這激起了我的極大興趣,，我開(kāi)始越來(lái)越多地使用它來(lái)輔助日常工作,。同時(shí)，在圖像生成領(lǐng)域,，如開(kāi)源的 Stable Diffusion 和商業(yè)化的 Midjourney,，也展現(xiàn)出了驚人的進(jìn)步,。AI 變成了非常熱門(mén)的話題,，于是我開(kāi)始越來(lái)越多地關(guān)注 AI 領(lǐng)域。

但隨著我關(guān)注越多,，我發(fā)現(xiàn)自己變得越來(lái)越焦慮,，因?yàn)?AI 領(lǐng)域發(fā)展速度非常快,，每天都有很多新的 AI 產(chǎn)品推出,，隔一段就有一次大的升級(jí)，比如像 GPT-4 的發(fā)布,、Midjourney V5 的推出,、文本生成視頻、多模態(tài)等等,。于是我每天要花大量的時(shí)間去了解各種 AI 資訊，生怕錯(cuò)過(guò)什么重要的信息，隨之而來(lái)的是注意力不容易集中,，睡眠不好,。

并且，我發(fā)現(xiàn)像我這樣焦慮的人不在少數(shù),，尤其是那句流傳甚廣的“替代你的不是 AI,，是善用 AI 的人”，讓很多人像我一樣患上了 AI 焦慮癥,，擔(dān)心沒(méi)有跟上這波 AI 浪潮會(huì)被淘汰,。我還學(xué)習(xí)到一個(gè)新名詞叫 FOMO（The fear of missing out，錯(cuò)失恐懼癥）,，意思就是害怕錯(cuò)過(guò)了重要的機(jī)會(huì),。

為什么我會(huì)對(duì) AI 焦慮

我開(kāi)始探究自己焦慮的源頭，我的 AI 焦慮癥可能有幾種來(lái)源：

一種來(lái)源于對(duì) AI 的恐懼,，擔(dān)心被 AI 被取代,，擔(dān)心那些用 AI 的人取代自己，導(dǎo)致自己失業(yè),。尤其是現(xiàn)在就業(yè)形勢(shì)不算太好,，媒體又有意無(wú)意在夸大 AI 的能力，如果對(duì) AI 不了解很容易被誤導(dǎo),，陷入焦慮之中。

一種來(lái)源于社交需要,，現(xiàn)在 AI 這么熱門(mén),，大家都在談?wù)?AI，如果我不懂 AI 是不是就落伍了,？會(huì)不會(huì)被孤立,？

一種來(lái)源于擔(dān)心錯(cuò)失機(jī)會(huì)，我這一代人趕上了好時(shí)候,，2000 年左右互聯(lián)網(wǎng)浪潮開(kāi)始,，2010 年左右迎來(lái)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮，很多幸運(yùn)兒在這幾次浪潮中抓住機(jī)會(huì),，贏得了巨大的成功,。但我并沒(méi)有抓住什么機(jī)會(huì)，現(xiàn)在 AI 這么火熱,，是不是意味著 AI 的浪潮要開(kāi)始了,，錯(cuò)過(guò)了前面幾次機(jī)會(huì)，不能再錯(cuò)過(guò) AI 的機(jī)會(huì),！

我是怎么克服對(duì) AI 焦慮的

正是這些原因,，讓我患上了 AI 焦慮癥。要克服對(duì) AI 的焦慮，還需要從根源上下功夫,。我針對(duì)自己的情況,，給自己開(kāi)了幾劑藥方：

• 去學(xué)習(xí) AI 和了解 AI；
• 多和別人交流,，多分享自己學(xué)習(xí)到的知識(shí),；
• 去應(yīng)用 AI,，把自己變成一個(gè)善用 AI 的人,。

學(xué)習(xí) AI，了解 AI

我們對(duì) AI 的恐懼,，很大程度上是來(lái)源于對(duì) AI 的不了解,。

我以前一直以為 AI 是個(gè)高深莫測(cè)的領(lǐng)域，需要數(shù)學(xué)特別好,，或是經(jīng)過(guò)很多年專業(yè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí),，所以我從來(lái)沒(méi)有嘗試了解過(guò) AI。但我們普通人真的需要學(xué)習(xí)那么多底層知識(shí)才能用好 AI 嗎,？

改變的契機(jī)在今年初時(shí),，我看到有人做了這樣一個(gè)應(yīng)用：上傳一個(gè)文檔，就能基于文檔的內(nèi)容進(jìn)行問(wèn)答,，簡(jiǎn)直像魔法一樣,，太神奇了！但我這次并沒(méi)有望而卻步,，而是嘗試學(xué)習(xí)了解一下它是怎么工作的。

好在現(xiàn)在很多信息都是可以公開(kāi)獲取的,，開(kāi)源項(xiàng)目也很豐富,，所以我很快找到了類似的開(kāi)源項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)，并按圖索驥找到了相關(guān)的技術(shù)文檔,，嘗試搞明白它的原理（參見(jiàn)圖 1），學(xué)習(xí)到檢索增強(qiáng)生成（RAG）,、Embedding 這些專業(yè)知識(shí),，知道原來(lái)有向量存儲(chǔ)、相似度檢索這回事兒,。這個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程有一點(diǎn)痛苦,，但比我最初想象的容易得多,，也因此收獲滿滿,。

圖 1?這是我當(dāng)時(shí)寫(xiě)的一篇關(guān)于文檔問(wèn)答應(yīng)用工作原理 [1] 的配圖?

不過(guò)我也給自己劃定了一個(gè)范圍：那就是重點(diǎn)了解應(yīng)用層面的知識(shí),，不去深入太過(guò)底層的原理,，類似于學(xué)前端時(shí)，學(xué)會(huì)怎么用 React，而不必去知道其底層實(shí)現(xiàn),。因?yàn)橐环矫嫖疫€沒(méi)自大到僅僅幾個(gè)月的學(xué)習(xí),，就可以掌握高深的 AI 底層原理,，另一方面對(duì)我來(lái)說(shuō),，能了解并使用就夠了,。

后來(lái)當(dāng)很多類似的文檔問(wèn)答產(chǎn)品出來(lái)時(shí),，我不但不會(huì)焦慮,，還能幫助去科普,，它背后的原理是什么。我也明白其實(shí)對(duì)于普通人而言,，并不需要去學(xué)所有 AI 底層知識(shí),，稍微了解其原理,，重點(diǎn)學(xué)習(xí)如何應(yīng)用就很好了,。

不如動(dòng)手試試

如果說(shuō)對(duì)文檔問(wèn)答類 AI 產(chǎn)品的焦慮只是源于不了解,，那么當(dāng)有人演示用自然語(yǔ)言就能寫(xiě)出一個(gè)炫酷的網(wǎng)頁(yè)游戲時(shí)，又讓我產(chǎn)生了擔(dān)心 AI 會(huì)讓我被替代的恐懼,。

但我覺(jué)得與其焦慮，不如動(dòng)手試試,，看它是不是真有那么厲害,。于是我嘗試著去做了簡(jiǎn)單的游戲,，但發(fā)現(xiàn)實(shí)際效果并不理想，原來(lái)做出炫酷 Demo 的人,，演示的都是那些預(yù)訓(xùn)練過(guò)的經(jīng)典游戲代碼,。這些游戲?qū)τ诖笳Z(yǔ)言模型來(lái)說(shuō)，已經(jīng)被反復(fù)訓(xùn)練過(guò),，很容易就生成出相關(guān)的代碼,，但如果是一個(gè)從來(lái)沒(méi)有訓(xùn)練過(guò)的游戲，很難生成滿意的結(jié)果,。

類似的我還測(cè)試過(guò)自然語(yǔ)言生成前端頁(yè)面（參見(jiàn)圖 2）,，理解了其背后的原理是借助大模型，按照要求生成 HTML,、CSS 和 JS 代碼,。如果只是簡(jiǎn)單地生成演示頁(yè)面，是沒(méi)有什么問(wèn)題的,，但如果要特定要求的頁(yè)面,、復(fù)雜的站點(diǎn)，差距還是比較大,。因?yàn)槟壳按竽Ｐ瓦€有一些局限,，比如上下文長(zhǎng)度不能太長(zhǎng)，意味著無(wú)法生成大量代碼或基于很多代碼去重新修改生成,；比如代碼生成的質(zhì)量很依賴于 Prompt 是怎么寫(xiě)的,，如果你本來(lái)就很懂前端，能夠提出很具體的要求,，但如果不懂前端,，那么很多時(shí)候就無(wú)法很好地操控 AI 去幫你完成任務(wù)。

圖 2?make real [2] ,，一個(gè)可以將草圖生成網(wǎng)頁(yè)代碼的開(kāi)源程序?

通過(guò)實(shí)際動(dòng)手去試試，我發(fā)現(xiàn)短期內(nèi)并不用擔(dān)心程序員會(huì)被替代,，因?yàn)楝F(xiàn)在 AI 還做不到你給個(gè)需求,，就能完整地生成一個(gè)項(xiàng)目,，還是需要程序員去對(duì)需求進(jìn)行分析，進(jìn)而根據(jù)需求設(shè)計(jì)架構(gòu),、分解成模塊,、生成代碼，依然還要測(cè)試部署,。也許某個(gè)代碼模塊 AI 可以幫助生成或優(yōu)化,，但還是需要程序員去協(xié)助編譯，出錯(cuò)了去修復(fù),。

避免從一個(gè)極端到另一個(gè)極端

同時(shí)我也發(fā)現(xiàn),，有些人跟我一樣，因?yàn)閷?duì) AI 的焦慮,，所以去了解,、學(xué)習(xí) AI，但發(fā)現(xiàn) AI 的表現(xiàn)達(dá)不到預(yù)期后,，馬上走到另一個(gè)極端 —— 對(duì) AI 不屑一顧,，認(rèn)為不過(guò)爾爾。

雖然我也覺(jué)得 AI 現(xiàn)在的能力還不夠強(qiáng),，但保持對(duì) AI 的持續(xù)學(xué)習(xí)和實(shí)踐,，是一個(gè)更為理性的選擇。

因?yàn)樵谖铱磥?lái),，現(xiàn)階段像 GPT-4 這樣最先進(jìn)的模型,，已經(jīng)表現(xiàn)出很強(qiáng)的語(yǔ)言能力和初步的推理能力，這是很了不起的成就,。對(duì)于普通人而言,，語(yǔ)言是非常重要的能力，再加上簡(jiǎn)單的推理能力,，已經(jīng)可以做以前不可能做的事情,。

另外一點(diǎn)就是大模型的規(guī)模化定律（Scaling Laws）目前尚未失效,，即模型訓(xùn)練的文本量和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)越多,，模型能力越強(qiáng)。現(xiàn)在模型的規(guī)模還沒(méi)有到極限,，意味著大模型的能力還有進(jìn)步的空間,。如果再有技術(shù)上的突破，就預(yù)示著我們離真正的通用人工智能（AGI）并非遙不可及。

基于這些原因,，我一直對(duì) AI 未來(lái)的發(fā)展持樂(lè)觀態(tài)度,，應(yīng)該會(huì)像 PC 時(shí)代的摩爾定律一樣，每隔一段時(shí)間,，就能看到 AI 技術(shù)的巨大飛躍,。在這個(gè)過(guò)程中，如果我們能保持學(xué)習(xí),，善用 AI,，不僅不會(huì)焦慮，甚至可以借助 AI 做更多有價(jià)值的事,。

知道 AI 的強(qiáng)項(xiàng)和局限在哪里

面對(duì)再?gòu)?qiáng)大的對(duì)手,，如果知己知彼，自然能百戰(zhàn)百勝,。當(dāng)我們了解了 AI 的強(qiáng)項(xiàng)和局限,，就不用擔(dān)心會(huì)被 AI 戰(zhàn)勝，相反能讓它為我們所用,。

以大語(yǔ)言模型為例,，我總結(jié)下來(lái)它的強(qiáng)項(xiàng)在于：

• 很強(qiáng)的文本理解能力；
• Prompt 得當(dāng)?shù)脑捒梢陨筛哔|(zhì)量的文本和代碼,；
• 強(qiáng)大的多語(yǔ)言能力,；
• 有一些簡(jiǎn)單的推理能力。

但也有一些明顯局限：

• “幻覺(jué)”問(wèn)題,，也就是會(huì)胡說(shuō)八道,，所以它生成的結(jié)果需要人工二次校對(duì)確認(rèn)；
• 上下文長(zhǎng)度限制,，即使是現(xiàn)在號(hào)稱能 200K Tokens 上下文長(zhǎng)度的 Claude,，內(nèi)容一長(zhǎng)的話，生成質(zhì)量下降得很快；
• 要寫(xiě)出高質(zhì)量的原創(chuàng)文章還做不到,，比如像我這篇文章,，就無(wú)法借助 AI 的幫助來(lái)完成。

清楚了它的強(qiáng)項(xiàng)和局限,，那么我不僅不用焦慮,，還能讓揚(yáng)長(zhǎng)避短。

多交流多分享

鄒欣老師（CSDN &《新程序員》首席內(nèi)容顧問(wèn)）給過(guò)一個(gè)很好的建議：有一個(gè)社交圈子來(lái)交流,，也是避免焦慮的一個(gè)好方法,。

留心觀察一下，發(fā)現(xiàn)像我這樣患有 AI 焦慮癥的不在少數(shù),，既然大家都焦慮反而就覺(jué)得沒(méi)那么焦慮了,。平時(shí)還可以一起交流一些 AI 資訊和學(xué)習(xí)心得，對(duì)于提升自己使用 AI 的水平很有幫助,。

我這些年養(yǎng)成的一個(gè)習(xí)慣就是會(huì)把日常學(xué)習(xí)到的知識(shí)寫(xiě)下來(lái)分享出去,，不僅能幫助我更好地梳理清楚模糊的知識(shí)細(xì)節(jié)，還可以收到許多有價(jià)值的反饋,。在學(xué)習(xí) AI 的過(guò)程中也是如此,，我會(huì)將看到的有價(jià)值的資訊和學(xué)習(xí)到的知識(shí)都寫(xiě)下來(lái)分享出去，尤其是現(xiàn)在關(guān)注 AI 的人非常多,，我分享的很多內(nèi)容對(duì)他們來(lái)說(shuō)也是很有價(jià)值的,，所以能收到很多積極的反饋，有感謝的,，有指正錯(cuò)誤的,，這些都讓我受益良多，也很大程度地幫助我緩解了 AI 的焦慮,。

把自己變成善用 AI 的人

既然“替代你的不是 AI,，是善用 AI 的人”讓我焦慮，那么應(yīng)對(duì)它最好的辦法,，就是把自己變成善用 AI 的人,。

所以今年初開(kāi)始，我開(kāi)始積極地將 AI 應(yīng)用于日常工作和生活,。例如,，在標(biāo)準(zhǔn)化寫(xiě)作、編程和翻譯方面,，我都嘗試?yán)?AI 來(lái)提高效率,。

像日常的郵件、工作中的任務(wù)描述,、文檔,，都會(huì)借助 ChatGPT 幫我編寫(xiě),。尤其是像我英文不夠好，以前寫(xiě)正式的英文郵件,、文檔,，要花不少時(shí)間去校對(duì)語(yǔ)法和拼寫(xiě)，現(xiàn)在借助 ChatGPT,，我把要寫(xiě)的內(nèi)容用中文夾雜英文簡(jiǎn)要地描述好,，就能幫我生成一篇高質(zhì)量的英文內(nèi)容，又快又好,。

寫(xiě)代碼的話，由于受上下文長(zhǎng)度的限制,，一個(gè)復(fù)雜項(xiàng)目的代碼,，AI 是無(wú)能為力的，但輔助生成代碼,、完成某個(gè)小模塊或函數(shù)還是沒(méi)問(wèn)題的,。我用得最多的就是 GitHub Copilot，在寫(xiě)代碼時(shí)像一個(gè)“副駕駛”一樣,，通常只要寫(xiě)上良好的注釋,，就能幫我生成代碼，尤其是一些我以前不喜歡寫(xiě)的測(cè)試代碼,，現(xiàn)在借助 AI 能輕松完成,。甚至有時(shí)候涉及到復(fù)雜算法的，也能幫我完成,，這極大地提升了我的開(kāi)發(fā)效率,。

要論 AI 對(duì)我最大的幫助，還是翻譯,。

我日常有機(jī)會(huì)接觸到很多一手的文章或視頻,，但都是英文的，而對(duì)于我微博上的很多讀者來(lái)說(shuō),，他們更習(xí)慣看中文內(nèi)容,，尤其是翻譯質(zhì)量好的內(nèi)容。在 ChatGPT 之前我沒(méi)有條件做這事,，因?yàn)槲野l(fā)現(xiàn)谷歌翻譯這類的翻譯結(jié)果并不理想,，需要花很多時(shí)間校對(duì)。但在 GPT-4 推出后,，我發(fā)現(xiàn)翻譯質(zhì)量上比谷歌翻譯等專業(yè)翻譯服務(wù)要高,，而且定制化強(qiáng)，于是開(kāi)始做了很多這方面的嘗試,。

首先是對(duì)文本的翻譯,，我發(fā)現(xiàn) ChatGPT 在第一次翻譯時(shí)，質(zhì)量并沒(méi)有太高，還有很明顯的翻譯痕跡,，但如果讓 ChatGPT 在第一次翻譯后,，再對(duì)內(nèi)容潤(rùn)色一遍，那么讀起來(lái)就很通順,，幾乎看不出機(jī)器翻譯的痕跡,。借助這個(gè)方法，我日?？梢源罅康貙?yōu)質(zhì)的英文內(nèi)容翻譯為中文,，只要稍作校對(duì)就可以（參見(jiàn)圖 3）。

圖 3?我日常用來(lái)翻譯英文科技文章的 GPT?

接著是字幕翻譯,，由于字幕不僅有文本，還有時(shí)間軸,。所以翻譯英文字幕,，不僅需要翻譯英文文本為中文，還要基于翻譯后的語(yǔ)序和長(zhǎng)度,，重新調(diào)整中文字幕的時(shí)間軸和文本拆分,。所以以前像翻譯字幕這種事，都有一個(gè)字幕組來(lái)做,，有人專門(mén)翻譯,，有人重新對(duì)時(shí)間軸。而現(xiàn)在的大模型兼有語(yǔ)言和推理能力,，不僅可以翻譯,，還能對(duì)時(shí)間軸，這就極大地提升了字幕翻譯的效率,。所以在今年一年里,，我借助 AI 的幫助，一個(gè)人翻譯了將近 100 多部教學(xué)視頻,，這在以前是不敢想象的,。

圖 4?我日常用 AI 來(lái)翻譯字幕的腳本程序?

不知不覺(jué),，我從一個(gè)不懂 AI 和對(duì) AI 充滿焦慮的人,，變成了一個(gè)不再對(duì) AI 焦慮，在日常生活中大量應(yīng)用 AI 的人,。

結(jié)語(yǔ)

在 2023 年的 11 月份,，OpenAI 的董事會(huì)突然開(kāi)除了 CEO Sam Altman，很多人猜測(cè)是因?yàn)?OpenAI 已經(jīng)研發(fā)出具有高度智能的 AI 系統(tǒng),，這再次引起了很多人對(duì) AI 的焦慮甚至恐懼,。但我已經(jīng)不再對(duì)它焦慮,，因?yàn)榻?jīng)過(guò)我的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我很清楚現(xiàn)階段的 AI 技術(shù)背后的原理和局限,。

我相信我們每個(gè)人都可以去學(xué)習(xí)和了解 AI,，不必焦慮它會(huì)取代我們，反而可以把 AI 作為工具提升我們的生產(chǎn)力,，你我都可以成為善用 AI 的人,。

相關(guān)資料：

[1] https://www.weibo.com/detail/4875446737175262

[2] https://github.com/tldraw/make-real

注：本文精選自《新程序員 007：大模型時(shí)代的開(kāi)發(fā)者》。