本報(bào)記者 楊菲 何莎莎 北京報(bào)道

新技術(shù)發(fā)展如火如荼的當(dāng)下，一場以生成式人工智能（以下簡稱“AIGC”）為驅(qū)動的浪潮正向全行業(yè)席卷而來,。

日前,，國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部等部門公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》指出，鼓勵生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè),、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,。支持行業(yè)組織、企業(yè),、教育和科研機(jī)構(gòu)等在生成式人工智能技術(shù)創(chuàng)新,、數(shù)據(jù)資源建設(shè)、風(fēng)險(xiǎn)防范等方面開展協(xié)作,。

普華永道中國金融業(yè)管理咨詢服務(wù)合伙人,、數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)設(shè)咨詢服務(wù)合伙人張為峰告訴《中國經(jīng)營報(bào)》記者,，“保險(xiǎn)企業(yè)在數(shù)字化、智能化方面的建設(shè)一直處于金融行業(yè)前列,，以數(shù)據(jù)模型為代表的傳統(tǒng)AI應(yīng)用較為成熟,，如智慧增員、智慧投保,、智慧理賠,、智慧風(fēng)控,、智慧客服等場景,，頭部公司甚至覆蓋到保險(xiǎn)作業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)。AIGC的核心在于自然語言識別,、知識理解與內(nèi)容寫作,，較保險(xiǎn)行業(yè)各類傳統(tǒng)AI模型有著明顯的提升空間。目前,，頭部保險(xiǎn)企業(yè)已經(jīng)成立大模型團(tuán)隊(duì),，啟動部署保險(xiǎn)行業(yè)大模型以及各職能條線的場景應(yīng)用探索，預(yù)計(jì)下半年將會有不少行業(yè)的AIGC場景投入使用,?！?/p>

保險(xiǎn)業(yè)或成最佳細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域

AIGC指一種可以學(xué)習(xí)復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和規(guī)律，并用這些規(guī)律來生成新數(shù)據(jù)或解決問題的算法,。

較之傳統(tǒng)技術(shù),，AIGC在諸多方面有所突破?！禔IGC/ChatGPT保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)用白皮書》指出,，傳統(tǒng)技術(shù)是基于規(guī)則、模板或統(tǒng)計(jì)方法的系統(tǒng),，一般只能用來解決一類問題,，超出問題定義范圍外的適應(yīng)性通常有限。相比之下,，AIGC基于海量無監(jiān)督數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,，由于模型強(qiáng)大的表達(dá)能力，大模型能夠?qū)W習(xí)到數(shù)據(jù)之間的語義關(guān)系和邏輯關(guān)系,，擁有對各種問題的理解能力,。

“一般認(rèn)為，所有知識存在于大模型內(nèi)部,，用戶需要做的就是以一種合適的用戶輸入激活模型對當(dāng)前話題的相關(guān)記憶,，并通過生成過程來解決當(dāng)前問題。而合適的用戶輸入一般是少樣本提示詞,，甚至是零樣本的提示詞,，僅靠問題即可激活模型的記憶,。這種零樣本、少樣本學(xué)習(xí)的能力使得AIGC能夠隨時適應(yīng)特定的環(huán)境或領(lǐng)域,，更加熟練地理解和響應(yīng)行業(yè)特定的術(shù)語,、用戶偏好和語言風(fēng)格，從而更好地理解和響應(yīng)行業(yè)特定的術(shù)語,、行業(yè)知識或用戶偏好,。這種自適應(yīng)學(xué)習(xí)的能力在商業(yè)場景中具有獨(dú)特的優(yōu)勢。這種能力可以識別大量信息之間的關(guān)聯(lián)與聯(lián)系,，建立起龐大的知識網(wǎng)絡(luò),，為未來企業(yè)級的知識庫和決策支持系統(tǒng)的搭建奠定了基礎(chǔ)?！鄙鲜霭灼@示,。

張為峰認(rèn)為，目前AIGC已具備商業(yè)化應(yīng)用的基礎(chǔ),，數(shù)據(jù)規(guī)模,、數(shù)據(jù)質(zhì)量保障是大模型應(yīng)用的關(guān)鍵，而保險(xiǎn)行業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè),，具備先天數(shù)據(jù)優(yōu)勢,，加之政策支持、業(yè)務(wù)需求與財(cái)務(wù)支持,，保險(xiǎn)業(yè)將成為AI大模型的最佳細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域之一,。

針對現(xiàn)階段的應(yīng)用現(xiàn)狀，眾安保險(xiǎn)中臺首席架構(gòu)師鄢晶向《中國經(jīng)營報(bào)》記者表示,，“當(dāng)前,，保險(xiǎn)行業(yè)對于AIGC的應(yīng)用更多處于觀望狀態(tài)。首先,，監(jiān)管方面相關(guān)的政策不是很透明,；其次，AIGC能夠?qū)嶋H產(chǎn)生怎樣的效益,，也存在諸多的不確定性,，走得比較靠前的一些企業(yè)更多是在進(jìn)行小規(guī)模的投入探索。一些頭部的保司目前正在發(fā)力建設(shè)行業(yè)大模型,?！?/p>

助力保險(xiǎn)營銷內(nèi)容生成和供應(yīng)

據(jù)鄢晶介紹，具體來看,，保險(xiǎn)公司現(xiàn)階段在以下方面開展了探索,，比如營銷文案、促銷文案,、視覺設(shè)計(jì)素材的生成,；AIGC對于外部PR推文可以進(jìn)行調(diào)優(yōu),，或者以文生文，以圖生圖,；作為強(qiáng)監(jiān)管,，保險(xiǎn)業(yè)對合規(guī)性的要求較高，在合規(guī)檢測方面其也有相應(yīng)的應(yīng)用,；在落地性上,，或者是有明確效益的方面，如在辦公方面,，AIGC作為辦公助手的表現(xiàn)非常優(yōu)秀,，比如輔助生成PPT框架；在保險(xiǎn)業(yè)務(wù)層面,，比如營銷以及客服方面場景,，AIGC可以識別用戶的語義和意圖,，進(jìn)而輔助生成客服的話術(shù),。AIGC在賦能營銷上有比較大的想象空間，客服方面比較容易落地,。但AIGC真正跟業(yè)務(wù)產(chǎn)生有機(jī)的化學(xué)反應(yīng)方面還在摸索階段,。

對于AIGC如何運(yùn)用于保險(xiǎn)營銷，張為峰進(jìn)一步指出,，首先,，AIGC可有效助力保險(xiǎn)銷售內(nèi)容的生成和供應(yīng)。在保險(xiǎn)銷售領(lǐng)域,，有大量的內(nèi)容支持需求,，包括保險(xiǎn)產(chǎn)品知識和保險(xiǎn)銷售知識。傳統(tǒng)模式下,，保險(xiǎn)公司一般設(shè)有專門的內(nèi)容部門或者采購渠道,，負(fù)責(zé)這類內(nèi)容的生產(chǎn)和分發(fā)，保險(xiǎn)人自身也需要花費(fèi)大量的時間來學(xué)習(xí)和創(chuàng)作這類內(nèi)容,，比如話術(shù),、案例、視頻等,。AIGC更高效的知識理解和內(nèi)容創(chuàng)作能力,，可以在銷售場景快速生成符合銷售場景需求的內(nèi)容，甚至直接提供多模塊的內(nèi)容輸出,，極大提升銷售場景內(nèi)容供應(yīng)效率,。

“其次，AIGC可有效進(jìn)行保險(xiǎn)策略和保險(xiǎn)產(chǎn)品組合的生成,。保險(xiǎn)產(chǎn)品的銷售具有個性化和組合化,，不同客戶不同階段進(jìn)行保險(xiǎn)推廣時轉(zhuǎn)化概率不同,，在實(shí)際銷售場景中，對用戶信息或需求的獲取多數(shù)以交談方式獲得,，非常具有場景化和個性化,，保險(xiǎn)公司或者代理人在接收和理解上，需要進(jìn)行各環(huán)節(jié)或階段的轉(zhuǎn)化,。AIGC的內(nèi)容處理模式完全能基于人類語言交互,，在銷售場景可快速協(xié)助保險(xiǎn)代理人識別和理解客戶需求，并輸出符合其需求的產(chǎn)品策略或組合,，大幅縮短方案生成效率，有效縮短決策旅程,，進(jìn)而提升轉(zhuǎn)化率,。”張為峰表示,。

中韓人壽首席戰(zhàn)略官劉大勇向本報(bào)記者表示,，“目前很多公司運(yùn)用AIGC是基于市場上的海量信息做迭代，如果能進(jìn)行內(nèi)外部聯(lián)動,，使其能學(xué)習(xí)公司內(nèi)網(wǎng)的知識,，進(jìn)行內(nèi)部部署，會給公司提供更多的便利,。但現(xiàn)在這部分做得還不夠,。”

對此,，鄢晶指出，對于保司而言,，如果希望將通用大模型與企業(yè)已有的數(shù)據(jù)產(chǎn)生有機(jī)結(jié)合，有以下幾種方式,。第一種方式,，是采用頭部保司現(xiàn)有的做法,。一些頭部保司正在訓(xùn)練自己的行業(yè)大模型，相當(dāng)于基于已有數(shù)據(jù),，再加上一些預(yù)訓(xùn)練的大模型進(jìn)行微調(diào)，以此產(chǎn)生行業(yè)大模型,?！斑@種方式的落地效果好，但由于對數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及成本有非常高的要求,，需要有非常多的人才儲備和技術(shù)的支持,，包括算力的要求，所以只有一些頭部保司才‘玩得起’,?！臂尘П硎尽?/p>

“另外一種比較好的實(shí)踐就是‘提示詞工程’,，其成本相對比較低,，對算力的要求不是很高，僅依托通用大模型的能力來集成企業(yè)已有的數(shù)據(jù)與知識,。換言之，是將企業(yè)的知識嵌入到大模型,，而不影響模型本身,，這一方式正處于探索階段。眾安保險(xiǎn)就是基于這一策略,，將企業(yè)的知識一鍵嵌入到平臺當(dāng)中來做相應(yīng)的對話問答,?！臂尘дf道,。

數(shù)據(jù)安全、合規(guī)問題顯現(xiàn)

未來,，AIGC在保險(xiǎn)全流程場景上具有更大的想象空間,。

張為峰認(rèn)為，AIGC不僅僅是一組生成對話,、文章,、圖片的工具，而是可以與桌面計(jì)算,、移動計(jì)算相提并論甚至更具顛覆性的信息變革,。首先，保險(xiǎn)從業(yè)人員的能力結(jié)構(gòu)將發(fā)生改變,，將大幅減少前線投保,、核保、理賠等場景中低價值作業(yè)人力,，人均作業(yè)效率將大幅提升,，保險(xiǎn)人力向“懂AI、用AI,、管AI”方向發(fā)展,。其次，行業(yè)中的保險(xiǎn)監(jiān)管單位,、保險(xiǎn)企業(yè)對保險(xiǎn)從業(yè)人員的內(nèi)容式管理和支持,，將逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楸ｋU(xiǎn)認(rèn)知大腦的支持，即從提供內(nèi)容變?yōu)樘峁┓桨?，服?wù)效率和服務(wù)即時性將大幅提升,。此外，AIGC在個性化產(chǎn)品設(shè)計(jì)與定價,、潛在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與管理,、代理人銷售輔助、個性化營銷材料設(shè)計(jì),、保險(xiǎn)產(chǎn)品推薦與客服咨詢,、與核保理賠均存在廣泛的想象空間。

對于未來險(xiǎn)企的探索路徑,，鄢晶不建議險(xiǎn)企投入建自己的大模型,。“未來一定會有一兩個大模型,，它會具備通用的以及行業(yè)的能力,。未來大模型的策略，更多的可能是會通過建立生態(tài)的方式,，去融入更多行業(yè)的知識,。另外，很多保司會與一些互聯(lián)網(wǎng)廠商合作,，這其實(shí)更多是去降低人才上的要求，能夠縮短路徑,，讓保司以更低的對人才上的投入來實(shí)現(xiàn)它的目標(biāo),，但它對數(shù)據(jù)復(fù)雜度、算力,、財(cái)力投入的要求基本上是無法降低的,。”

AIGC為險(xiǎn)企賦能的同時也面臨很多潛在挑戰(zhàn),。鄢晶認(rèn)為：“在使用層面,，保險(xiǎn)是一個強(qiáng)監(jiān)管的行業(yè)，數(shù)據(jù)的合規(guī)性,、安全性上都會面臨問題,；在效果層面，如何確保生成的內(nèi)容不會誤導(dǎo)客戶，甚至不會產(chǎn)生一些負(fù)面影響,，這也是在使用過程中會面臨的挑戰(zhàn),。所以，AIGC如果直接面向C端用戶,，或者直接應(yīng)用于業(yè)務(wù)場景當(dāng)中,，當(dāng)前還不夠成熟?！?/p>

張為峰指出,，AI大模型的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、偏見歧視,、生成物準(zhǔn)確性與可解釋性,，以及生成物權(quán)責(zé)歸屬問題、大模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)處理的收益成本平衡仍是行業(yè)需要亟待解決的問題,。這些問題如果不進(jìn)行有效治理,，企業(yè)未來將面臨監(jiān)管處罰、收入損失,、聲譽(yù)下降等諸多風(fēng)險(xiǎn),。學(xué)界與行業(yè)目前已經(jīng)達(dá)成了一套基礎(chǔ)的可信AI原則體系，而先進(jìn)國家正在落實(shí)法律法規(guī)要求,，我國也于近日出臺了全球首部生成式AI行政立法《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,；因此在法律與行業(yè)可信AI最佳實(shí)踐框架下，如何工程化落地可信AI治理原則成為AI治理工作的關(guān)鍵基石,。