原文來源：市值榜

作者｜武占國

圖片來源：由無界 AI生成

2022年底,，ChatGPT推出后迅速在社交媒體上走紅,，很快，月活用戶突破1億,，成為史上增長最快的消費(fèi)者應(yīng)用,。

不久后，國內(nèi)也掀起了一場轟轟烈烈的大模型競賽,，下場的企業(yè)越來越多,，都在揚(yáng)言要趕超ChatGPT。

一年過去,，大模型沒讓參賽者看到盈利的曙光,，資本市場也在變冷，弄潮兒們發(fā)現(xiàn)：AI應(yīng)用或許比大模型更有機(jī)會,。

普遍認(rèn)為,，大模型是一個(gè)底層技術(shù)底座，并不直接創(chuàng)造商業(yè)收益?，F(xiàn)在的大模型更像是移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的操作系統(tǒng),，有兩三個(gè)就足夠了，真正能在商業(yè)世界里叱咤風(fēng)云,、創(chuàng)造價(jià)值的是微信,、抖音、滴滴等等應(yīng)用,。

李彥宏曾說,，“卷大模型沒有意義，卷應(yīng)用機(jī)會更大”,。

SensorTower數(shù)據(jù)顯示,，2023年上半年，全球AI應(yīng)用下載量同比增長114%,，突破3億次,，收入同比增長175%。

近日,，抖音新也成立一個(gè)AI部門,，是由大模型團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人領(lǐng)導(dǎo)，主要做AI應(yīng)用層面的產(chǎn)品,。

那么,，AI應(yīng)用發(fā)展得怎么樣？中國企業(yè)AI應(yīng)用做得怎么樣？國內(nèi)企業(yè)如何抓住AI應(yīng)用的機(jī)會,？

01 海內(nèi)外AI應(yīng)用差距有多大,？

AI應(yīng)用市場最熱門的應(yīng)用有三類，分別能自動生成文字的AI+Chatbot（AI聊天機(jī)器人）和能自動生成圖像的AI生成自拍應(yīng)用,，還有能自動生成視頻的AI應(yīng)用,。

生成文、生成圖,、生成視頻,，難度系數(shù)逐漸增加，成熟度逐漸降低,。

第一,，最先火的AI應(yīng)用是聊天機(jī)器人，截至2023年6月,，此類AI聊天機(jī)器人應(yīng)用占據(jù)了榜單總流量的68.7%,，排行榜前五名的應(yīng)用里有四個(gè)是聊天機(jī)器人。

不出意外,，下載量第一名是ChatGPT,，它的流量占了前50大生成式AI產(chǎn)品總量的60%，谷歌的Bard,、Facebook前員工創(chuàng)辦的Quora旗下Poe兩款LLM聊天機(jī)器人應(yīng)用,，分別占據(jù)第三名和第四名。

排名第二的聊天機(jī)器人CharacterAI,，可以扮演數(shù)百名虛擬人物,，既可以滿足用戶的情感類需求，也可以滿足用戶的工具型需求,。

比如AI可以扮演拿破侖,、馬斯克、居里夫人等,，與用戶聊天，也可以扮演心理咨詢師,、圖書管理員,、英文老師等角色，提供健身指導(dǎo),、知識傳授等服務(wù),。

門檻最低，也意味著競爭更激烈,。上半年,，移動應(yīng)用市場中聊天機(jī)器人應(yīng)用多達(dá)200余款，下載量突破1.7億次,。

第二,，難度更高的圖文,、視頻自動生成——內(nèi)容生成類。

截至今年6月數(shù)據(jù),，內(nèi)容生成類應(yīng)用占前50大應(yīng)用總流量的9.7%,，其中圖像生成類應(yīng)用占比最大為41%，其次是寫作工具類應(yīng)用占比26%,，視頻生成類占比8%,。

文字類，如排名第五的QuillBot,，是一款A(yù)I寫作工具,，可以提供句子改寫、文章重寫和AI生成文字等功能,，相較于對話,，這樣的應(yīng)用對于邏輯、語言結(jié)構(gòu)的要求要更高一些,。

圖片生成在Stable Diffusion開源之后迎來了較快的發(fā)展,，頭部的應(yīng)用有Midjourney、Leonardo AI,，還有移動端生自拍照的Lensa AI,，它們相比過去的PhotoShop等應(yīng)用，降低了用戶的操作門檻,，更容易將用戶心中所想變成現(xiàn)實(shí),。

視頻生成的難度就更高了，一方面是因?yàn)槊枋鲆曨l需要更復(fù)雜的語言,，模型對于文字描述的理解,，會影響生成，另一方面,，文字生成視頻需要大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)字幕相關(guān)性,、幀照片寫實(shí)感和時(shí)間動，而且,，視頻數(shù)據(jù)在樣式,、數(shù)量和質(zhì)量方面也會受到更多限制。

近期,，生成視頻領(lǐng)域也有突破,。

Pika因?yàn)橐粋€(gè)預(yù)告片火出圈，預(yù)告中,，Pika即將上線的產(chǎn)品,，在延長視頻長度、拓展視頻畫布和轉(zhuǎn)換視頻、更換局部細(xì)節(jié)等方面都有所突破,。

與流浪地球?qū)а莨暮献?，也讓Pika受到了極大的關(guān)注。

視頻生成領(lǐng)域還有一個(gè)應(yīng)用Runway,，它的技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于電影,、電視和廣告領(lǐng)域，可以實(shí)現(xiàn)AI工具去除背景,、放慢視頻,、制作無限延伸的圖片等等。

這輪AI應(yīng)用的涌現(xiàn),，我們屬于追隨者,。國內(nèi)AI應(yīng)用占全球AI應(yīng)用的下載量和收入規(guī)模比較小。

由于政策監(jiān)管等原因,，國內(nèi)尚未推出較為完善的陪伴型AI聊天機(jī)器人,。

小冰公司曾經(jīng)推出X Eva App，與Character.AI相似,，用戶可以與網(wǎng)紅明星的克隆人進(jìn)行交流,，也可以使用APP的撰寫文案、寫代碼等功能,。這個(gè)APP曾經(jīng)被熱烈討論,，現(xiàn)在也幾乎沒什么存在感了

在文生文和文生圖方面，文心一言（文生圖文心一格）,、星火等大廠的產(chǎn)品還算拿得出手,，其他的或者是聲量比較小，比如萬興愛畫,，或者是不具備持續(xù)性,，比如妙鴨相機(jī)。

整體來看,，我們文生圖和文生視頻的AI應(yīng)用,，都落后一大截，更別提變現(xiàn)了,。

02 AI應(yīng)用如何變現(xiàn),？

硅谷知名創(chuàng)投機(jī)構(gòu)a16z，9月發(fā)布的分析報(bào)告顯示,，截至2023年6月，訪問量排前50名的AI應(yīng)用（網(wǎng)站與App合計(jì)）中,，有90％的開發(fā)者實(shí)現(xiàn)盈利,。

SensorTower數(shù)據(jù)顯示，2023年上半年，移動端（僅包括App Store和Google PLay）,，美國是AI應(yīng)用內(nèi)購收入最高的市場,，歐洲市場的吸金能力也同樣亮眼，他們分別占全球頭部AI應(yīng)用總收入的55%和20%,。

實(shí)現(xiàn)盈利的AI應(yīng)用以C端付費(fèi)為主,，這和移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的經(jīng)驗(yàn)是相似的,。

參照移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，占據(jù)用戶時(shí)間越長,、信息匹配越難,、學(xué)習(xí)壁壘越高、重復(fù)性操作越多的領(lǐng)域,，更有可能率先出現(xiàn)爆款應(yīng)用,，也更容易變現(xiàn)。

先來看國外商業(yè)化兩個(gè)案例,。

第一個(gè)是Character.AI,，以訂閱制收費(fèi)，付費(fèi)和AI扮演的角色聊天,，10月份又推出了付費(fèi)群聊功能,。

Character.AI的模式是非常好的C端產(chǎn)品，可以交互,、可以定做,，如前面提到的，既能滿足情感需求,，也能滿足工具需求,。

不過，此前有報(bào)道稱,，Character.AI目前還處在燒錢換規(guī)模階段,，商業(yè)模式仍在探索中，未來團(tuán)隊(duì)規(guī)模擴(kuò)大后考慮開拓TOB業(yè)務(wù),。

第二個(gè)是生成圖片類的應(yīng)用Midjourney,。

這是一個(gè)針對專業(yè)繪圖人士的AI應(yīng)用，同樣采用SaaS訂閱制模式,，月付費(fèi)情況下,，每月基礎(chǔ)套餐、標(biāo)準(zhǔn)套餐和專業(yè)套餐的價(jià)格分別為10,、30,、60美元,，研報(bào)顯示，Midjourney在公測版上線的第二個(gè)月就實(shí)現(xiàn)了盈利,，盈利模式已經(jīng)跑通,。

這意味著在目前階段，需求不等于付費(fèi),，剛需才等于付費(fèi),。而在習(xí)慣免費(fèi)、付費(fèi)意識更差的國內(nèi),，純to C的產(chǎn)品在變現(xiàn)上會面臨比Character.AI更大的難題,。

AI應(yīng)用屬于技術(shù)驅(qū)動型的產(chǎn)品，屬于供給創(chuàng)造需求,。那么,，什么樣的供給才能創(chuàng)造出需求呢？

新型的AI應(yīng)用,，好的產(chǎn)品變現(xiàn)有五個(gè)步驟,，分別是吸引用戶、初次體驗(yàn)（用戶激活）,、用戶留存（回頭客）,、轉(zhuǎn)化收益、實(shí)現(xiàn)口碑傳播,。

比如在移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,，微信抓住了用戶的社交需求，并且通過培養(yǎng)用戶在微信上的使用習(xí)慣,，不斷優(yōu)化社交體驗(yàn),，不斷實(shí)現(xiàn)裂變，形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),，成為騰訊現(xiàn)在重要的變現(xiàn)產(chǎn)品,。

目前，國內(nèi)的AI應(yīng)用供給端,，一方面沒有足夠優(yōu)秀的大模型基座,；另一方面，基于大模型的產(chǎn)品,，也無法通過產(chǎn)品的創(chuàng)新和微調(diào)的方法,，做出足夠吸引用戶留存的產(chǎn)品。

第一,，目前大模型基座方面,，國內(nèi)還比較落后。

比如,，在AI聊天機(jī)器人領(lǐng)域,，也許大家的印象,，還停留在ChatGPT爆火，下載量也大漲,，收入也能排到第一。但事實(shí)上,，最賺錢的產(chǎn)品,，卻是基于ChatGPT API的對話機(jī)器人應(yīng)用“Chat with Ask AI”，憑借智能的問答功能和流暢的體驗(yàn),，上半年下載量突破2500萬次,，收入超過1600萬美元。

因?yàn)閾碛泻芎玫拇竽Ｐ突?。不僅今年5月,，OpenAI在移動端上線ChatGPT，此后下載量和收入不斷增長,，而且基于OpenAI的API產(chǎn)品Chat with Ask AI收入也在不斷增長,。Appfigures數(shù)據(jù)顯示，今年9月,，Chat with Ask AI的收入為551萬美元,，ChatGPT的收入是458萬美元。

而國內(nèi)的文心一言上文提到才剛剛開始變現(xiàn),，基于其API的AI應(yīng)用,，仍未看到爆火、且能持續(xù)變現(xiàn)的產(chǎn)品,。

第二,，基于大模型微調(diào)的產(chǎn)品，國內(nèi)企業(yè)AI技術(shù)積累不足,。

比如Lensa AI,，其內(nèi)置推出的Magic Avatar功能，用戶可以上傳10-20張自拍照,，然后生成奇幻,、動漫、時(shí)尚等10種不同風(fēng)格頭像,，當(dāng)然這一功能需要付費(fèi)使用,。

Lensa AI、Waifu Diffusion,，Stablediffusion Infinity,，還有上文提到的Midjourney的一些功能都是基于開源的Stable Diffusion開發(fā)的。所以,，在技術(shù)層面上,，Lensa AI與同類產(chǎn)品相比并沒有明顯的壁壘,。

但是，Lensa AI通過對Stable Diffusion的微調(diào),，同時(shí)基于此前在AI領(lǐng)域“藝術(shù)風(fēng)格的神經(jīng)算法”（NAAS）的研究,，優(yōu)化了對算力的需求、提高了計(jì)算效率,，使其能夠在手機(jī)上快速運(yùn)行,、生成圖片。

因此,，在Magic Avatar功能上線后,，此前的技術(shù)積累與同類產(chǎn)品形成差異化，才廣泛受到用戶關(guān)注,。

而國內(nèi)模仿Lensa AI的妙鴨相機(jī)微信小程序,，其也是用戶上傳20張照片，然后需要付9.9元,，便可以生成不同風(fēng)格的高清照片,。技術(shù)愛好者們普遍猜測，妙鴨相機(jī)底層模型也是用的Stable Diffusion開源模型,，再使用 LoRA (Low-Rank Adaptation) 插件進(jìn)行微調(diào),。

一些技術(shù)愛好者，完全可以通過免費(fèi)教程,，利用開源模型,，在短時(shí)間內(nèi)也能實(shí)現(xiàn)照片的生成。在沒有自研AI技術(shù)加持的前提下,，妙鴨相機(jī)在爆火后,，很快就冷了下來。

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