本報記者 曲忠芳 北京報道

為業(yè)務運營提供咨詢建議,、幫助客服人員快速鏈接知識庫更好地服務客戶,、向設計師提供創(chuàng)意靈感及參考,、輔助開發(fā)工程師編寫代碼……隨著生成式AI的持續(xù)火熱及迭代演進，有目共睹的是,，各個行業(yè)領域,、不同業(yè)務場景的生產(chǎn)力工具革新日趨加速。用以提升生產(chǎn)力的AI助手也成為科技巨頭角逐的重點陣地,，繼OpenAI公司的ChatGPT、微軟Copilot等之后,，亞馬遜云科技在近日舉行的“2023re:Invent全球大會”上推出了新型生成式AI助手Amazon Q,。

一年一度的亞馬遜云科技re:Invent全球大會，在業(yè)內(nèi)有著“云計算領域的風向標”之稱,。在今年北京站媒體溝通會上,，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建向《中國經(jīng)營報》等媒體記者介紹,，Amazon Q目前應用的典型場景重點面向四類企業(yè)角色，一是開發(fā)人員,、代碼構建者,，二是需要快捷獲取知識庫的業(yè)務人員,，三是BI（商業(yè)智能）人員，四是呼叫中心的客服人員,。

AI助手定位是亞馬遜云科技“云上專家”

與許多通用型AI聊天機器人有所區(qū)別，亞馬遜云科技推出的AI助手Amazon Q,，能夠根據(jù)客戶業(yè)務進行定制，專門用于滿足辦公場景需要,，其定位是客戶在亞馬遜云科技上構建,、部署和操作應用程序及工作負載的專家。亞馬遜云科技方面表示,，Amazon Q已向客戶提供預覽版,，不過要說明的是，目前在國內(nèi)市場暫未支持可用,。

對于企業(yè)客戶來說,，開發(fā)者、IT人員往往需要跟進最新技術,，快速設計和交付新功能,，管理應用程序和工作負載端到端的生命周期，并且在維護既有產(chǎn)品和構建新功能之間平衡優(yōu)先級,。無論是想回答諸如“某個特定功能如何工作”的簡單問題,，還是一個專業(yè)性更強的問題，開發(fā)者和IT人員都需要花費大量時間閱讀技術文檔,、訪問公共論壇,、與相關同事交流等來學習。而在集成開發(fā)環(huán)境中,，接手前任項目的開發(fā)者必須花時間研究以前編寫的代碼以了解其底層編程邏輯,。總而言之,，無論是什么項目,，開發(fā)者都需要不斷地排除錯誤、編寫測試,、優(yōu)化代碼,，這讓他們沒有時間構建新功能。現(xiàn)在,，Amazon Q基于亞馬遜云科技17年積累的知識和經(jīng)驗訓練,，改變了開發(fā)者和IT人員在云上構建、部署和運維應用程序和工作負載的方式,，客戶可以通過亞馬遜云科技管理控制臺,、文檔頁面、IDE,、Slack或其他第三方對話應用程序的聊天界面訪問Amazon Q,。

針對亞馬遜云科技推出AI助手的原因，亞馬遜云科技大中華區(qū)技術專家團隊總監(jiān)王曉野表示,，生成式AI最多的場景是聊天機器人,，Amazon Q的出現(xiàn)是基于客戶的需求，通過聊天助手的形式將典型的業(yè)務場景串起來。

當被問及當下生成式AI產(chǎn)品普遍存在的“幻覺”問題——指一些AI模型在輸出回答時可能會生成不準確的,、不完整的甚至誤導性的回答,，并且表現(xiàn)得過分自信的問題，王曉野回應稱,，從實現(xiàn)原理上來說,，AI大模型就是為了生成內(nèi)容，幻覺問題是必然存在的,。今年以來,，許多大模型企業(yè)都在通過各種方式來幫助減少幻覺。Amazon Q的解決方法是將亞馬遜20多年機器學習的經(jīng)驗嵌入其中,，在設計時就考慮了安全和隱私保護,，使員工能夠利用企業(yè)的數(shù)據(jù)和專業(yè)知識獲取問題的答案，從而解決問題,、生成內(nèi)容并采取行動,。

全面布局生成式AI 強調(diào)生態(tài)

亞馬遜云科技數(shù)據(jù)和人工智能副總裁Swami Sivasubramanian指出，生成式AI有潛力推動技術變革,，從而重塑人們的行為方式,，無論是信息搜索，還是編寫和構建應用程序,，亞馬遜云科技在基礎設施層,、中間工具層、應用程序?qū)舆@三層架構中的每一層就提供了相應的解決方案,，主要目的在于讓復雜、昂貴的技術能夠被各種規(guī)模和擁有不同技術能力的客戶所有,，降低技術應用的門檻,，并且從一開始就遵循數(shù)據(jù)優(yōu)先的原則和內(nèi)置企業(yè)級安全和隱私保障。

除了新型生成式AI助手Amazon Q,，亞馬遜云科技還對外展示了包括提供算力支持的自研芯片,、Amazon Bedrock更多的模型選擇和全新功能、安全及隱私保護等最新成果,。其中,，亞馬遜云科技自研芯片家族再上新，推出的Amazon Graviton4和Amazon Trainium2自研芯片,，為機器學習訓練和生成式AI應用等廣泛的工作負載提供更高性價比和能效,。與此同時，亞馬遜云科技與英偉達,、英特爾,、AMD等廠商合作推出了新的芯片和實例組合。

艾瑞咨詢研究總監(jiān)王成峰觀察指出，對今年亞馬遜云科技的產(chǎn)品更新印象深刻的主要包括三個部分,，全面推進數(shù)據(jù)庫,、數(shù)據(jù)分析、AI等全線產(chǎn)品的“無服務器化”,，繼續(xù)保持在云原生方面的領先布局,；繼續(xù)為生成式AI的發(fā)展提供強大能力支撐，不僅包括與英偉達等芯片商合作帶來的更先進算力資源,，也通過Amazon Bedrock產(chǎn)品提供“精選”多模型接入的能力平臺,，更加強調(diào)生成式AI領域的生態(tài)打造。

值得注意的是,，在生成式AI,、AI大模型的“競賽”中，亞馬遜云科技作為云服務巨頭所選擇的道路有所不同,，亞馬遜云科技方面認為不存在一個“萬能大模型”,，正確的做法是用戶可以快速便捷地訪問多個模型，然后根據(jù)自身需求來定制自己的模型,。因此,，亞馬遜云科技在今年推出了全托管生成式AI服務Amazon Bedrock，既有自研的Amazon Titan大模型,，又支持包括Anthropic,、Cohere、Meta,、Stability AI等第三方最新的大模型以供客戶選擇使用,。

（編輯：吳清 校對：翟軍）